本文摘自浅语科技，原文链接：https://mini.eastday.com/mobile/220109232552065730543.html，侵删。
近年来，短视频社交平台、直播网络规模迅速扩大，越来越多的企业进军直播、短视频行业，竞争日渐激烈。社交应用平台的不断出新，让用户眼花缭乱，在此等场景之下，应用的功能性、趣味性及智能性变得尤为重要。欢聚集团作为一家成立多年的社交媒体公司，不仅深耕于社交平台，在智能AI技术上也拥有成熟技术，旗下拥有多个智能技术团队，本次推出的AI跨平台推理框架VNN致力于帮助中小企业提升平台智能化应用。
VNN用途广泛
AI跨平台推理框架VNN是深度学习前向推理框架，致力于填补AI模型与应用场景之间的桥梁。它提供了从模型转换到端侧部署的一系列工具，包括模型转换工具链VNNToolChain、核心算子库VNNCore、工具函数库VNNKit、顶层实现库VNNSDKs，通过各类工具运用，能够在直播、短视频社交软件中实现美颜美妆、智能瘦身、AR人脸手势贴纸、阿凡达数字人驱动、动漫形象生成等实际商业需求，更多的风格设计能够吸引用户停留，提高软件使用时长及留存率。在首个版本当中，VNN接入人工智能AI技术，为社交应用提供如美颜、瘦脸、表情贴纸、手势玩法(控雨)、头发换色等场景，帮助更多年轻人在互联网络上展示自己。
VNN高能低耗，表现优秀
作为一款终端工具，其性能表现和功能消耗同样重要，尤其是在处理复杂的影像视频编辑与创作时，由于内存较大，手机往往会出现卡顿、闪退等情况，欢聚集团深知这一痛点，在进行VNN设计运行时，利用自主研发技术，助力软件运行速度提高，在进行视频剪辑创作时，手机运行速度依旧顺滑，不会出现卡屏情况，同时还拥有着高质量的分割效果，高性能与低功耗表现到位。
VNN支持多种系统
VNN支持Android、iOS、Windows、MacOS、Linux5大系统平台，而且在各个平台上，所有的AI功能实现接口风格统一，SDK调用接口一致，模型文件基本一致，基本可以做到几行代码就实现一个AI功能，为了帮助用户更好地了解VNN，还提供了详细的使用说明。用户可在Github搜索VNN可获得开源地址；在Github搜索VNN/doc/doc_index.md获得文档地址。
在未来，人工智能技术必将在互联网的大背景下发光发热，欢聚集团始终肩负使命，为全球人们提供沟通桥梁，帮助众多用户在互联网上展示自己优秀才能，在互联网上获得快乐，欢聚集团也会持续聚焦于VNN项目，在现有基础上开放GPU支持，加快模型前向速度，降低功耗，助力更多中小型企业享受到AI带来的切实收益。
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