sql优化有哪些方法-木庄网络博客

本文摘自PHP中文网，作者V，侵删。

sql优化的方法：1、尽量避免使用【select *】，无用的字段会降低查询效率；2、避免使用in和not in，可以选择between和exists代替；3、避免使用or，可以选择union代替。

sql优化的方法：

（推荐学习：mysql教程）

1、在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段。

2、尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率。如下：

1	`SELECT * FROM t`

优化方式：使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。

3、尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

1 2	`SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)` `SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)`

优化方式：如果是连续数值，可以用between代替。如下：

1	`SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3`

如果是子查询，可以用exists代替。如下：

1	`SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)`

4、尽量避免使用or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

1	`SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3`

优化方式：可以用union代替or。如下：

SELECT * FROM t WHERE id = 1
UNION
SELECT * FROM t WHERE id = 3

（PS：如果or两边的字段是同一个，如例子中这样。貌似两种方式效率差不多，即使union扫描的是索引，or扫描的是全表）

5、尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

1	`SELECT * FROM t WHERE username LIKE` `'%li%'`

优化方式：尽量在字段后面使用模糊查询。如下：

1	`SELECT * FROM t WHERE username LIKE` `'li%'`

6、尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

1	`SELECT * FROM t WHERE score IS NULL`

优化方式：可以给字段添加默认值0，对0值进行判断。如下：

1	`SELECT * FROM t WHERE score = 0`

7、尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如下：

1 2	`SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9` `SELECT * FROM t2 WHERE` `SUBSTR(username,1,2) =` `'li'`

优化方式：可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下：

1 2	`SELECT * FROM t2 WHERE score = 109` `SELECT FROM t2 WHERE username LIKE` `'li%'`

8、当数据量大时，避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描。如下：

1	`SELECT * FROM t WHERE 1=1`

优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没where加where，有where加and。

以上就是sql优化有哪些方法的详细内容，更多请关注木庄网络博客其它文章！

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