MySQL数据查询之连接查询-木庄网络博客

本文摘自PHP中文网，作者coldplay.xixi，侵删。

连接关系是关系数据库模型的主要特点。也是最主要的查询，主要包括内连接、外连接等。
通过连接运算符可以实现多个表查询。
在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当查询数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中不同实体的信息。当两个或多个表中存在相同意义的字段时，便可以通过这些字段对不同的表进行连接查询。

下面介绍多表之间的三种连接方式：

(1)内连接查询
(2)外连接查询
(3)复合条件连接查询

（免费学习推荐：mysql视频教程）

(1)、内连接查询(inner join)

内连接使用比较运算符进行表间某(某些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件向匹配的数据行，组成新纪录，也就是说，在内连接查询中，只有满足条件的记录才能出现在结果关系中。

下面创建数据表suppliers进行演示：

mysql> create table suppliers    -> (
    -> s_id int not null auto_increment,
    -> s_name char(50) not null,
    -> s_city char(50) null,
    -> s_zip char(10) null,
    -> s_call char(50) not null,
    -> primary key(s_id)
    -> );Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)mysql> insert into suppliers(s_id,s_name,s_city,s_zip,s_call)
    -> values(101,'FastFruit Inc.','Tianjin','300000','48075'),
    -> (102,'LT Supplies','Chongqing','400000','44333'),
    -> (103,'ACME','Shanghai','200000','90046'),
    -> (104,'FNK Inc.','Zhongshan','528437','11111'),
    -> (105,'Good Set','Taiyuan','030000','22222'),
    -> (106,'Just Eat Ours','Beijing','010','45678'),
    -> (107,'DK Inc','Zhengzhou','450000','33332');Query OK, 7 rows affected (0.07 sec)Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

【例1】在fruits表和suppliers表之间使用内连接查询。

mysql> desc fruits;+---------+--------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+---------+--------------+------+-----+---------+-------+| f_id | char(10) | NO | PRI | NULL | || s_id | int(11) | NO | | NULL | || f_name | char(255) | NO | | NULL | || f_price | decimal(8,2) | NO | | NULL | |+---------+--------------+------+-----+---------+-------+4 rows in set (0.06 sec)mysql> desc suppliers;+--------+----------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+--------+----------+------+-----+---------+----------------+| s_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment || s_name | char(50) | NO | | NULL | || s_city | char(50) | YES | | NULL | || s_zip | char(10) | YES | | NULL | || s_call | char(50) | NO | | NULL | |+--------+----------+------+-----+---------+----------------+5 rows in set (0.00 sec)

可以看到fruits和suppliers表中都有相同数据类型的字段s_id,两个表通过s_id字段建立联系。

接下来从fruits表中查询f_name、f_price字段，从suppliers表中查询s_id、s_name，SQL语句如下：

mysql> select suppliers.s_id,s_name,f_name,f_price -> from fruits,suppliers -> where fruits.s_id=suppliers.s_id;+------+----------------+------------+---------+| s_id | s_name | f_name | f_price |+------+----------------+------------+---------+| 104 | FNK Inc. | lemon | 6.40 || 101 | FastFruit Inc. | apple | 5.20 || 103 | ACME | apricot | 2.20 || 101 | FastFruit Inc. | blackberry | 10.20 || 104 | FNK Inc. | berry | 7.60 || 107 | DK Inc | xxxx | 3.60 || 102 | LT Supplies | orange | 11.20 || 105 | Good Set | melon | 8.20 || 101 | FastFruit Inc. | cherry | 3.20 || 106 | Just Eat Ours | mango | 15.70 || 105 | Good Set | xbabay | 2.60 || 105 | Good Set | xxtt | 11.60 || 103 | ACME | coconut | 9.20 || 102 | LT Supplies | banana | 10.30 || 102 | LT Supplies | grape | 5.30 || 107 | DK Inc | xbabay | 3.60 |+------+----------------+------------+---------+16 rows in set (0.00 sec)

注意：因为fruits表和suppliers表中有相同的字段s_id，因此在比较的时候，需要完全限定表名，格式为"表名.列名"，如果只给出s_id，MySQL将不知道指的是哪一个，并返回错误信息。

【例2】在fruits表和suppliers表之间，使用inner join语法进行内连接查询，SQL语句如下：

mysql> select suppliers.s_id,s_name,f_name,f_price -> from fruits inner join suppliers -> on fruits.s_id = suppliers.s_id;+------+----------------+------------+---------+| s_id | s_name | f_name | f_price |+------+----------------+------------+---------+| 104 | FNK Inc. | lemon | 6.40 || 101 | FastFruit Inc. | apple | 5.20 || 103 | ACME | apricot | 2.20 || 101 | FastFruit Inc. | blackberry | 10.20 || 104 | FNK Inc. | berry | 7.60 || 107 | DK Inc | xxxx | 3.60 || 102 | LT Supplies | orange | 11.20 || 105 | Good Set | melon | 8.20 || 101 | FastFruit Inc. | cherry | 3.20 || 106 | Just Eat Ours | mango | 15.70 || 105 | Good Set | xbabay | 2.60 || 105 | Good Set | xxtt | 11.60 || 103 | ACME | coconut | 9.20 || 102 | LT Supplies | banana | 10.30 || 102 | LT Supplies | grape | 5.30 || 107 | DK Inc | xbabay | 3.60 |+------+----------------+------------+---------+16 rows in set (0.00 sec)