本文摘自PHP中文网,作者angryTom,侵删。
一、一些常见的SQL实践
(1)负向条件查询不能使用索引
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not in/not exists都不是好习惯
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可以优化为in查询:
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(2)前导模糊查询不能使用索引
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而非前导模糊查询则可以:
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(3)数据区分度不大的字段不宜使用索引
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原因:性别只有男,女,每次过滤掉的数据很少,不宜使用索引。
经验上,能过滤80%数据时就可以使用索引。对于订单状态,如果状态值很少,不宜使用索引,如果状态值很多,能够过滤大量数据,则应该建立索引。
(4)在属性上进行计算不能命中索引
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即使date上建立了索引,也会全表扫描,可优化为值计算:
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或者:
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二、并非周知的SQL实践
(5)如果业务大部分是单条查询,使用Hash索引性能更好,例如用户中心
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原因:
B-Tree索引的时间复杂度是O(log(n))
Hash索引的时间复杂度是O(1)
(6)允许为null的列,查询有潜在大坑
单列索引不存null值,复合索引不存全为null的值,如果列允许为null,可能会得到“不符合预期”的结果集
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如果name允许为null,索引不存储null值,结果集中不会包含这些记录。
所以,请使用not null约束以及默认值。
(7)复合索引最左前缀,并不是值SQL语句的where顺序要和复合索引一致
用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引
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都能够命中索引
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也能命中索引,满足复合索引最左前缀
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不能命中索引,不满足复合索引最左前缀
(8)使用ENUM而不是字符串
ENUM保存的是TINYINT,别在枚举中搞一些“中国”“北京”“技术部”这样的字符串,字符串空间又大,效率又低。
三、小众但有用的SQL实践
(9)如果明确知道只有一条结果返回,limit 1能够提高效率
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可以优化为:
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原因:
你知道只有一条结果,但数据库并不知道,明确告诉它,让它主动停止游标移动
(10)把计算放到业务层而不是数据库层,除了节省数据的CPU,还有意想不到的查询缓存优化效果
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这不是一个好的SQL实践,应该优化为:
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原因:
释放了数据库的CPU
多次调用,传入的SQL相同,才可以利用查询缓存
(11)强制类型转换会全表扫描
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你以为会命中phone索引么?大错特错了,这个语句究竟要怎么改?
末了,再加一条,不要使用select *,只返回需要的列,能够大大的节省数据传输量,与数据库的内存使用量哟。
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