MySql中非常重要的索引操作-木庄网络博客

本文摘自PHP中文网，作者黄舟，侵删。

着重基础之―MySql 不能遗忘的索引操作

　　关于MySql索引的基础知识我就不在这里写了，我不太想当信息的搬运工。

　　技巧分享：Workbench 作为一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。除了管理数据库外，其实也是一款Sql语句生成利器。合理利用，将带来事半功倍的效果。当然，前提是我们对基础知识的了解。

　　我先来整理一些索引操作的Sql语句，之所以整理，起因是我遇到问题时，在百度里查到的回复，基本上都是错的，需要有人来纠正。

　　1.多主键(PRIMARY)删除

　　假设场景：你在表里定义了多个主键(PRIMARY)，比如：id是自增主键，userCode也定义成了主键、userAge也定义成了主键。你打算只保留一个id，其他俩个删除，那么对应的Sql语句如下：

　　解释：对指定表进行修改，删除 PRIMARY KEY，同时增加 id 做为 PRIMARY KEY。

1 2	`ALTER` `TABLE` `表名` `DROP` `PRIMARY` `KEY,ADD` `PRIMARY` `KEY` (`id`);

　　2.增加普通索引

　　警告：千万别不改就执行，table_name不是我强调的重点，我要说的是index_name，一定要合理规范索引的命名，例如index_字段名称，或者你有更好的，可以给我留言。

　　否这你会报错： Duplicate key error in MySQL （Duplicate key name ''）。可以肯定的是因为 index_name 没改。沿用了index_name。

1	`ALTER` `TABLE` `table_name` `ADD` `INDEX` index_name (``column``)

　　3.关于索引使用规范

　　(1).索引的使用

　　索引是需要占用物理存储空间的，索引的使用不当，不但会占用存储空间，而且对查询速度还会起到适得其反的作用，所以索引的定义要数据库设计是要有很清晰的认识。建索引的几大原则

最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
 
=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式
 
尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录
 
索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
 
尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可