1):我们先记录下要查询的记录数的范围:(1001-1)*10=10000 开始,10010结束->10000-10010
单体的sql为:select * from db limit 10000,10;
我们总共有4个表,意味着:每个表的start应该为10000/4=2500,从而sql变成了:
select * from db_x limit 2500,10;
我们会得到4个表中的记录:(因为我demo还没写,所以先手写了)
T1:(1,"a"),.......
T2:(2,"b"),.......
T3:(3,"c"),.......
T4:(4,"d"),.......
真实数据第1001页不可能是1开头的,将就着看吧,过几天会一起讲rabbitMQ分布式一致性和这个demo一起发布的
ok,第一阶段的sql查询结束
2):对4个表中返回的记录进行id匹配(id如果非整型,自行用hashCode匹配),因为是升序查询,所以我们只需要比较下每个表的首条记录
的id值即可,获得了最小的minId=1,和各个表最大的那个值maxId;ok,转换sql思路,这里我们采用条件查询了(弥补操作第一步):
select * from db_x where id between minId and maxId 这样我们就获取到了遗漏的数据(当然有多余的数据)
这样我们4个表中就返回了可能记录数各不相同的记录,第二步结束
3):
之后记录minId出现的位置,如T1出现的位置为2500,T2出现的位置为2500-2=2048 ,T3出现的位置为2500-3=2047 ,T4出现的位置
为2500-3=2047 则最终出现的记录数为:2500+2048+2047+2047=10000-2-3-3=9992,因此我们需要的查询的记录数需要从9992 依次往后取
8个开始,然后再取10个就是所求的数据,这种方式能做到数据精确查询,但是唯一的缺点就是每次查询都需要进行二次sql查询
