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1 2 3 4 | select * from news
where cate = 1 and id > (select id from news2 where cate = 1 order by id desc limit 500000,1 )
order by id desc
limit 0,10
|
注意条件 id > 后面使用了news2 这张表!
运行时间 1.23秒,我们可以看到运行时间缩减了近20倍!!数据在10万左右是查询时间可以保持在0.5秒左右,是一个逐步接近我们能够容忍的值!
但是1秒对于服务器来说依然是一个不能接受的值!!还有什么可以优化的办法吗??我们尝试了一个伟大的变化:
将 news2 的存储引擎改变为innodb,执行结果是惊人的!
1 2 3 4 | select * from news
where cate = 1 and id > (select id from news2 where cate = 1 order by id desc limit 500000,1 )
order by id desc
limit 0,10
|
只需要 0.2秒,非常棒的速度。为什么会有怎么大的差别呢?请观看下一篇 mysql存储引擎详解。
以上就是百万数据下mysql条件查询及分页查询的注意事项的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!
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