sql语句如何优化？-木庄网络博客

本文摘自PHP中文网，作者青灯夜游，侵删。

sql语句优化的几种方法有：1、统一SQL语句的格式；2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描；3、SQL语句要简洁；4、考虑使用“临时表”暂存中间结果；5、尽量避免大事务操作；6、尽量避免向客户端返回大数据量。下面本篇文章就来给大家具体介绍一些，希望对大家有所帮助。

我们开发项目上线初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显，而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化，而随着时间的积累，业务数据量的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大，此时对SQL的优化就很有必要。

sql语句优化的几种方法：

1、统一SQL语句的格式

对于以下两句SQL语句，很多人认为是相同的，但是，数据库查询优化器认为是不同的。

　●　select * from dual

　●　select * From dual

虽然只是大小写不同，查询分析器就认为是两句不同的SQL语句，必须进行两次解析。生成2个执行计划。所以作为程序员，应该保证相同的查询语句在任何地方都一致，多一个空格都不行！

2、少用 * ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描

1）、应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2）、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

1	`select` `id` `from` `t` `where` `num` `is` `null`

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

1	`select` `id` `from` `t` `where` `num=0`

3）、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

4）、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

1	`select` `id` `from` `t` `where` `num=10` `or` `num=20`

可以这样查询：

select id from t where num=10    
union all   
select id from t where num=20

5）、慎用in 和 not in，否则会导致全表扫描，如：

1	`select` `id` `from` `t` `where` `num` `in(1,2,3)`

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

1	`select` `id` `from` `t` `where` `num` `between` `1` `and` `3`

6）、合理使用like模糊查询

有的时候会需要进行一些模糊查询比如：

1	`select` `*` `from` `contact` `where` `username` `like` `‘%yue%’`

关键词 %yue%，由于yue前面用到了“%”，因此该查询必然走全表扫描，除非必要，否则不要在关键词前加%

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