MongoDB提升性能的方法总结-木庄网络博客

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本篇文章给大家带来的内容是关于MongoDB提升性能的方法总结，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。

MongoDB 是高性能数据，但是在使用的过程中，大家偶尔还会碰到一些性能问题。MongoDB和其它关系型数据库相比，例如 SQL Server 、MySQL 、Oracle 相比来说，相对较新，很多人对其不是很熟悉，所以很多开发、DBA往往是注重功能的实现，而忽视了性能的要求。其实，MongoDB和 SQL Server 、MySQL 、Oracle 一样，一个数据库对象的设计调整、索引的创建、语句的优化，都会对性能产生巨大的影响。

为了充分挖掘MongoDB性能，现简单总计了以下18条，欢迎大家一起来持续总结完善。

（1）文档中的_id键推荐使用默认值，禁止向_id中保存自定义的值。

解读： MongoDB文档中都会有一个“_id”键，默认是个ObjectID对象（标识符中包含时间戳、机器ID、进程ID和计数器）。MongoDB在指定_id与不指定_id插入时速度相差很大，指定_id会减慢插入的速率。

（2）推荐使用短字段名。

解读：与关系型数据库不同，MongoDB集合中的每一个文档都需要存储字段名，长字段名会需要更多的存储空间。

（3）MongoDB索引可以提高文档的查询、更新、删除、排序操作，所以结合业务需求，适当创建索引。

（4）每个索引都会占用一些空间，并且导致插入操作的资源消耗，因此，建议每个集合的索引数尽量控制在5个以内。

（5）对于包含多个键的查询，创建包含这些键的复合索引是个不错的解决方案。复合索引的键值顺序很重要，理解索引最左前缀原则。

解读：例如在test集合上创建组合索引{a:1,b:1,c:1}。执行以下7个查询语句：

db.test.find({a:”hello”}) // 1
db.test.find({b:”sogo”, a:”hello”}) // 2
db.test.find({a:”hello”,b:”sogo”, c:”666”}) // 3
db.test.find({c:”666”, a:”hello”}) // 4
db.test.find({b:”sogo”, c:”666”}) // 5
db.test.find({b:”sogo” }) // 6
db.test.find({c:”666”}) // 7

以上查询语句可能走索引的是1、2、3、4

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