redis分布式锁实现原理是什么-木庄网络博客

本文摘自PHP中文网，作者醉折花枝作酒筹，侵删。

借助于redis中的命令setnx(key, value)，key不存在就新增，存在就什么都不做。同时有多个客户端发送setnx命令，只有一个客户端可以成功，返回1（true）；其他的客户端返回0（false）。

本教程操作环境：windows7系统、Redis5.0.10版、DELL G3电脑。

分布式锁的实现

随着业务发展的需要，原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后，由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，单纯的Java API并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问，这就是分布式锁要解决的问题！

分布式锁主流的实现方案：

基于数据库实现分布式锁
基于缓存（Redis等）
基于Zookeeper

这里，我们就基于redis实现分布式锁。

基本实现

借助于redis中的命令setnx(key, value)，key不存在就新增，存在就什么都不做。同时有多个客户端发送setnx命令，只有一个客户端可以成功，返回1（true）；其他的客户端返回0（false）。

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主要使用Redis Setnx 命令

在指定的 key 不存在时，为 key 设置指定的值

设置成功，返回 1 。设置失败，返回 0

redis> EXISTS job                # job 不存在
 
(integer) 0
 
redis> SETNX job "programmer"    # job 设置成功
 
(integer) 1
 
redis> SETNX job "code-farmer"   # 尝试覆盖 job ，失败
 
(integer) 0
 
redis> GET job                   # 没有被覆盖
 
"programmer"

java代码

    public void testLock() {
 
        // 执行redis的setnx命令
 
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
 
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 5, TimeUnit.SECONDS);
 
        // 判断是否拿到锁
 
        if (lock) {
 
            // 执行业务逻辑代码
 
            // ...
 
            // 释放锁资源 (保证获取值和删除操作的原子性) LUA脚本保证删除的原子性
 
            String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then
 return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
 
            this.redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script), 
Arrays.asList("lock"), Arrays.asList(uuid));
 
//          if (StrUtil.equals(uuid,redisTemplate.opsForValue().get("lock"))){
 
//              redisTemplate.delete("lock");
 
//          }
 
        } else {
 
            // 其他请求尝试获取锁
 
            testLock();
 
        }
 
    }