本文摘自PHP中文网，作者(*-*)浩，侵删。
当redis使用的内存超过了设置的最大内存时，会触发redis的key淘汰机制，在redis 3.0中有6种淘汰策略：
noeviction: 不删除策略。当达到最大内存限制时, 如果需要使用更多内存,则直接返回错误信息。（redis默认淘汰策略）
allkeys-lru: 在所有key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。（推荐学习：Redis视频教程）
allkeys-random: 在所有key中随机删除一部分 key。
volatile-lru: 在设置了超时时间（expire ）的key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
volatile-random: 在设置了超时时间（expire）的key中随机删除一部分 key。
volatile-ttl: 在设置了超时时间（expire ）的key中优先删除剩余时间(time to live,TTL) 短的key。
场景：
数据库中有1000w的数据，而redis中只有50w数据，如何保证redis中10w数据都是热点数据？
方案：
限定 Redis 占用的内存，Redis 会根据自身数据淘汰策略，留下热数据到内存。所以，计算一下 50W 数据大约占用的内存，然后设置一下 Redis 内存限制即可，并将淘汰策略为volatile-lru或者allkeys-lru。
设置Redis最大占用内存：
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