redis怎么实现分布式事务


本文摘自PHP中文网,作者步履不停,侵删。

问题描述:

某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖

解决方案一

利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作

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SELECT * from goods where ID =1 for update;

UPDATE goods set stock = stock - 1;

利用排它锁将并行转化为串行操作,但该方案的性能和用户体验较差

解决方案二

利用redis 实现分布式锁,

使用setnx命令(在key不存在时,创建并设置value 返回1,key存在时,会反回0)来获取锁,在业务逻辑中,我们可以通过这样的方案来操作

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Jedis client = jedisPool.getResource();

        while(client.setnx("lock",String.valueOf(System.currentTimeMillis())) == 0){

            Thread.sleep(10000);

        }

        //coding here

       client.del("lock")

方案二进阶

考虑到死锁问题,即现成A获取锁后,宕机了,导致锁一直无法释放,我们可以通过get命令获取锁的时间戳,通过他进行超时判断,并进行释放

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Long TIMEOUT_SECOUND = 120000L;

    Jedis client = jedisPool.getResource();

    while(client.setnx("lock",String.valueOf(System.currentTimeMillis())) == 0){

        Long lockTime = Long.valueOf(client.get("lock"));

        if (lockTime!=null && System.currentTimeMillis() > lockTime+TIMEOUT_SECOUND) {

            client.del("lock");

        }

        Thread.sleep(10000);

    }

    ...........................

    ...........................

    client.del("lock")

方案二加强

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