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本文转自：大连日报
主持及整理：杨晓猛 中共大连市委党校教授
嘉 宾：
方建儒 大连亚明汽车部件股份有限公司总经理
胡冬梅 大连大杨集团总经理
张 煜 大连天翼信息科技有限公司总经理
康 复 大连浑元数据增长架构师
陈 伟 东北财经大学信息中心副主任
胡剑锋 大连创业工坊董事长
传统制造业数字化转型的难点
方建儒：数字化转型本质是实体制造通过数字化手段让制造变得更聪明。其难点在于：一是数据标准。产生市场数据、管理数据等大量数据，数据标准不统一。二是数据安全。工业数据涉及到设备数据、产品数据、运营数据等，覆盖范围广，远程操控，工业上云等，存在严重的安全隐患。三是数据共享。工业数据平台如何共享工业数据和工业信息，尚在实践探索中。四是关键技术能力。新一代信息基础设施，如工业软件、工业传感器、操作系统、嵌入式芯片等缺少核心专利，尚处于制造业中低端。五是信息系统建设。物联网建设等信息系统建设不足。六是人才队伍建设。数字化人才队伍有待进一步加强。
胡冬梅：一是思想观念。数字化转型实践，从被模仿、被超越到创新突破，企业思想意识达成一致困难。二是市场变化。时尚行业市场变化快，数字化转型应对市场变化能力有待加强。三是资源投入。数字化转型人、财、物投入大，且需要持续迭代，全链条投入不足。四是场景测试。如，3D远程量体软件应用需要场景测试，没有反复测试就没有技术迭代升级。
康复：一是发展理念。企业要明确数字化转型的方向和目标，将企业愿景和企业使命有机结合，是否具备持续改善的能力。二是结构性创新。不同于数字化方法创新，企业在技术能力、产品竞争力上是否实现从“红海”到“蓝海”的市场选择。三是数据驱动模式。企业决策者是否依据数据进行决策，不是主观判断和中心化模式，数字化权重、数据饱和度和数据应用等级状况等，都是传统企业转型的难点。
张煜：高价值数字化项目是高度复杂、十分艰巨的任务，大幅增加数字化投入，机遇风险并存，不是一帆风顺的，实践中存在一些“烂尾项目”应予以关注。一是人才支撑。企业需要懂机械设计、机械原理、机械绘图、IT技术等综合素质强的复合型人才，从人才定制到综合培育，需要时间沉淀和积累。二是本地化服务。从数字化系统设计到企业实际需求，需要本地化实施服务商及时对接，否则，从设计到执行的认知偏差较大。
胡剑锋：一是企业战略与思想的匹配。企业战略不清晰，数字化转型很难；企业的产品、客户、人员不做出改变，数字化也没有意义。二是企业预算投入。数字化转型需要单点突破、小步快跑、灰度验证和快速迭代，没有合理的预算支持不可持续。
传统制造业数字化转型应具备的条件
方建儒：一是信息化系统建设。健全智能化硬件，完善ERP系统、人事系统、财务系统、运营系统等，不断实现智能制造优化升级。二是物联网建设。涉及到硬件设施布局、数据采集和数据分析等。三是人才队伍建设。建设专业化数字团队，发展壮大数字化人才队伍。
胡冬梅：一是生产制造标准化。数字化标准和研发要达成一致，如尺码归集标准化等。二是数字化生态搭建。从原材料、生产制造、消费者触达、消费者反馈等全过程形成数字化闭环，推动产业上下游关联企业步调一致，同步实现数字化。三是持续迭代升级。软件系统随着硬件迭代优化升级，持续不断、小步快跑。
康复：协同创新及系统优化。企业数字化发展是一个渐进过程，数据积累是逐步提升的过程，基于企业核心竞争力的统筹思考。不是单一模块数字化，而是各个模块之间关联贯通、协同配合，基于数据做出系统性能力的提升。
陈伟：一是数据搭建。实现数据业务标准化、规范化、流程化。二是系统搭建。加强物联网建设、销售网络体系建设，实现产业上下游系统的互联互通，共享信息、共享资源。三是人才支撑。决策者、管理者、设备维护者等通过数据驱动，运用好数据分析、数据运营、数据维护等，优质高效提供更好产品和服务。
传统制造业数字化转型的方法及路径
方建儒：传统制造业数字化转型包括诊断、评估、制定和实施四个步骤，利用数字技术支持业务创新。一是深耕业务。不是“为了转型而转型”，不是“为了技术做技术创新”，要了解场景深耕业务。二是系统创新。数字化转型是复杂系统，涉及的商业模式、组织创新、流程再造、企业文化等都在发生变化。三是工业互联网建设。从传统单机生产向网络化、连续化、自动化、智能化转型，需要对机器设备、5G技术、物联网、云计算等不断优化完善。
张煜：传统制造业数字化转型是企业的“一把手”工程，从销售下单、研发设计、工艺准备、采购仓储、生产制造到交付体验，涉及到六个方面的循环，是从数字化设计到执行落地的全过程。从执行路径看，包括智能产品报价、智能方案设计、智能工艺路线生成、智能动态BOM配置、智能制造周期测算等多路径解决方案。其中，信息化系统是执行工具，关键是通过数据驱动创造价值。
当前适配策略的优化改进
方建儒：一是企业定位策略。企业运用数字化技术进行资源整合，关键在于研发新产品新技术，降本提效、引导创造市场，实施差异化错位竞争。二是政府引导资金。加强专项资金扶持和引导力度，支持企业推动数字化转型和智能制造发展。三是专业服务机构。引入专业服务机构，加强数据标准及数字体系建设。
胡冬梅：一是数字化转型研发费用。建议按销售收入的一定比例给予支持，进行研发专项扣除。二是数字人才培育和引进。企业需要懂IT技术、深耕业务知识的复合型人才，在引进、培养人才方面应给予政策倾斜。三是高度重视绿色发展。双碳约束条件下，企业在原材料、生产等环节要加强精细化管理，降低能耗、避免浪费，对此要加大专项支持力度，走绿色可持续发展之路。
----小知识----
BOM：即物料清单（Bill of Material），这里指具备层级结构的物料清单，通过该清单能够表明产品的结构组成，是产品结构组成的数字化表现。
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