算法

JavaScript深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)算法的介绍
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JavaScript深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)算法的介绍

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本篇文章给大家带来的内容是关于JavaScript深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)算法的介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。背景:在开发页面的时候,我们有时候会遇到这种需求:在页面某个dom节点中遍历,找到目标dom节点,我们正常做法是利用选择器document.getElementById(),document.getElementsByName()或者document.getElementsByTagName(),但在本文,我们从算法的角度去查找dom节点

JavaScript算法之归并排序算法(详解)
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JavaScript算法之归并排序算法(详解)

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在本文中,我们学习 Merge Sort 背后的逻辑,并用 JavaScript 实现。最后,在空间和时间复杂度方面将归并排序与其他算法进行比较。归并排序背后的逻辑归并排序使用分而治之的概念对给定的元素列表进行排序。它将问题分解为较小的子问题,直到它们变得足够简单以至可以直接解决为止。以下是归并排序的步骤:1、将给定的列表分为两半(如果列表中的元素数为奇数,则使其大致相等)。2、以相同的方式继续划分子数组,直到只剩下单个元素数组。3、从单个元素数组开始,合并子数组,以便对每个合并的子数组进行排序。4、重复

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“雪绒星”点亮冬奥场馆,铝合金编织成雪花,每条曲线都来自算法

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本文转自:上观在“水立方”国家游泳中心南广场,八颗星星点点的“雪花”尤其引人注目。铝合金和灯带仿佛片片竹篾,被编织成多面体的雪花形象。不论从哪个角度欣赏,发光杆件都交叠出一个不断变化的雪花图案。傍晚星光点点。白天洁白轻盈,傍晚星光点点,这款名为“雪绒星”的灯光装置宛若天外飘落的晶莹雪花,在冬奥场馆旁绽放优雅的辉光。交叠出一个不断变化的雪花图案。“雪绒星”的设计来自清华大学建筑学院副教授黄蔚欣的研究室。“我们以正二十面体为原型,通过算法将其变形、抽象、简化,成为分布均匀、相互编织,且曲率较小的特殊结构。”他

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3月1日起不得利用算法影响网络舆论,网友:等不及了

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本文转自:映象网今天(2月28日)“3月1日起不得利用算法影响网络舆论”登上微博热搜国家网信办等四部门联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》,将于明天(3月1日)起正式施行。《规定》要求算法推荐服务提供者应当坚持主流价值导向,积极传播正能量,建立完善人工干预和用户自主选择机制,不得利用算法实施影响网络舆论、规避监督管理以及垄断和不正当竞争行为。要求保障用户的算法知情权和算法选择权,应当向用户提供不针对其个人特征的选项,或者便捷的关闭算法推荐服务的选项。网友评论:等不及了你知道吗?2022年3月起,这

你的国产特斯拉!除了自动驾驶算法和芯片 都是Made in China
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你的国产特斯拉!除了自动驾驶算法和芯片 都是Made in China

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近日,特斯拉多次发布召回公告,不过召回时,却总能联想到国产零部件供应商。事实上,出现如此现象并不意外,因为国产特斯拉,已经与国产零部件供应商深度绑定在一起。不同于传统内燃机车,新能源电动车,中国已经是全球最大的产业链国家和消费市场, 特斯拉在中国进行国产化生产,成本和效率都得以最大程度上的优化。据“智能车参考”报道,拆开一辆特斯拉,几乎全部是由国产供应商所提供的产品组合而来。电池层面,国产特斯拉采购宁德时代,而在宁德时代背后,电池的原材料和上游企业,则是赣锋锂业、天齐锂业、杉杉股份这样的市场巨头。电驱动系

基于Tags实现内容推荐的方法(代码)
数据库

基于Tags实现内容推荐的方法(代码)

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本篇文章给大家带来的内容是关于基于Tags实现内容推荐的方法(代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。原来为了简单方便,自己小网站上的文章页的相关内容推荐就是从数据库里随机抽取数据来填充一个列表,所以一点相关性都没有,更本没有办法引导用户去访问推荐内容。算法选择如何能做到相似内容的推荐呢,碍于小网站还跑在虚拟主机上(对的,连一个自己完整可控的服务器都没有),所以可以想的办法不多,条件限制在 只能用PHP+MySql。所以我想到的办法就是通过Tags来匹配相似文章进行推荐。如果

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用深度学习算法能“看清”月球阴影之地?

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本文转自:文汇网月球极地的一些区域无法受到阳光直射,永久性处于阴影之中,因此被称作“永久阴影区域”(PSRs)。最近的研究表明,这些永久阴影区域富含“冷阱”(冰冻的水或水冰),或许可以用于揭示有关太阳系早期的历史,也或许能帮助未来到访月球的人制造燃料等资源。但月球轨道上的卫星很难捕获永久阴影区域的图像。因此,研究这些黑暗的区域一直是不小的挑战。此外,即便有少量光子从永久阴影区域反射出来,也常常被相机噪声和光子的量子效应所湮没。在一项发表于《自然· 通讯》(Nature Communications)的研究

史上首次,强化学习算法控制核聚变登Nature:人造太阳向前一大步
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史上首次,强化学习算法控制核聚变登Nature:人造太阳向前一大步

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机器之心报道机器之心编辑部过去三年,DeepMind 和瑞士洛桑联邦理工学院 EPFL 一直在进行一个神秘的项目:用强化学习控制核聚变反应堆内过热的等离子体,如今它已宣告成功。DeepMind研究科学家David Pfau在论文发表后感叹道:「为了分享这个时刻我已经等了很久,这是第一次在核聚变研究设备上进行深度强化学习的演示!」可控核聚变、强人工智能、脑机接口是人类科技发展的几个重要方向,有关它们何时可以实现,科学家们的说法永远是「还需几十年」——面临的挑战太多,手头的方法却很有限。那么用人工智能去控制核