前言 由于MySQL的索引中最重要的数据结构就是B+树，所以前面我们先大概讲讲B+树的原理 B+ Tree 原理 1. 数据结构 B Tree 指的是 Balance Tree，也就是平衡树。平衡树是一颗查找树，并且所有叶子节点位于同一层。 B+ Tree 是基于 B Tree 和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具有 B Tree 的平衡性，并且通过顺序访问指针来提高区间查询的性能。 在 B+ Tree 中，一个节点中的 key 从左到右非递减排列，如果某个指针的左右相邻 key 分别是 keyi 和 k
mysql> SELECT * FROM tcount_tbl; +---------------+--------------+ | runoob_author | runoob_count | +---------------+--------------+ | 菜鸟教程 | 10 | | RUNOOB.COM | 20 | | Google | 22 | +---------------+------------
MySQL 数据（字段）类型 在创建表的时候，要明确定义字段对应的数据类型。MySQL 主要的数据类型分为数值类型、字符串（文本）类型、时间日期类型和其他类型几类。 数值类型 数值类型说明：补充说明 在 int（integer） 系列中，只能存储整型值，且可以在后面用括号指定显示的尺寸（M），如果不指定则会默认分配。如果实际值的显示宽度大于设定值，将会显示实际值而不会截断以适应显示尺寸。如 smallint(3) 中的 3 即为显示尺寸，即显示三位的数值（不包括 - 号） int 类型可以指定 UNSIG
mysql的常见场景,获取两个数据集的交集和差集 步骤 1、两个集合的结构要一致,对应的字段数,字段类型 2、将两个集合用 UNION ALL 关键字合并,这里的结果是有重复的所有集 3、将上面的所有集 GROUP BY id 4、最后 HAVING COUNT(id)=1,等于1的意思是只出现了一次,所以这个是差集,如果等于2,那么就是交集 代码演示 差集 下面的sql有明显的问题,不过这个只是一个示意, 从一个表中查询不需要用到交集和差集,条件可以合并在一起直接查询出来的.能明白意思就好 下面的sql
数据库索引是一个数据结构，提高操作的速度，在一个表中可以使用一个或多个列，提供两个快速随机查找和高效的顺序访问记录的基础创建索引。 在创建索引时，它应该被认为是将SQL查询的那些列上创建一个或多个索引的列。 实际上，指数也保持主键或索引字段和指针的实际表中每条记录的表型。 用户无法看到索引，它们只是用来加快查询速度，将用于数据库搜索引擎找到的记录速度非常快。 INSERT和UPDATE语句表上的索引需要更多的时间，成为快速对这些表的SELECT语句。究其原因是，当进行插入或更新，数据库以及需要惰性或更新索
目录1. 写在前面的话2. 临时表的使用2.1 创建一个只存放亚洲国家信息的临时表2.1.1 创建临时表2.1.2 向临时表里写数据2.2 在查询过程中直接创建临时表2.3 查询临时表中的数据2.4 删除临时表3. 以上操作的全部代码总结1. 写在前面的话 在开发数据库时，特别是写存储过程，遇到比较复杂的需求，使用临时表可以简化很多逻辑。曾经在一家互联网金融公司供职，公司数据组团队做数据清洗，写SQL脚本时，一个查询语句可以套到数层查询，甚至十几层。看起来几百行上千行的脚本，其实他只是一个查询，就是说是一
希望在自己的机器模拟一下公司中微服务的构建，使用docker部署了mysql实例，使用spring boot进行了CRUD（增删改查）操作进行了一下验证，在后面的学习中也可以尝试更多的框架和组件。 ps:实验环境是：ubuntu 14.04, 64位1.获取mysql镜像从docker hub的仓库中拉取mysql镜像 sudo docker pull mysql查看镜像sudo docker imagesmysql latest 18f13d72f7f0 2 weeks ago 383.4 MB2.运行
引言PHP与MySQL的连接有三种API接口，分别是：PHP的MySQL扩展 、PHP的mysqli扩展 、PHP数据对象(PDO) ，下面针对以上三种连接方式做下总结，以备在不同场景下选出最优方案。PHP的MySQL扩展是设计开发允许php应用与MySQL数据库交互的早期扩展。MySQL扩展提供了一个面向过程的接口，并且是针对MySQL4.1.3或者更早版本设计的。因此这个扩展虽然可以与MySQL4.1.3或更新的数据库服务端进行交互，但并不支持后期MySQL服务端提供的一些特性。由于太古老，又不安全，