本文摘自PHP中文网,作者藏色散人,侵删。
mysql 作为一款非常优秀的免费数据库被广泛的使用,平时我们开发的项目数据过百万的时候不多。最近花了大量的时间来深入的研究mysql百万级数据情况下的优化。 遇到了很多问题并解决了他们,特此分享给大家。欢迎提出您的宝贵意见!相关推荐:《MySQL教程》
测试环境
数据总数 300万条 占用磁盘空间 1G 左右
数据结构
1 2 3 4 5 6 7 |
|
1 2 3 4 |
|
查询总数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
|
为什么2种引擎查询速度相差这么大?
InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。
MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。
注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键),加上where col 条件。其中col列是表的主键之外的其他具有唯一约束索引的列。这样查询时速度会很快。就是可以避免全表扫描。
总结
mysql 在300万条数据(myisam引擎)情况下使用 count(*) 进行数据总数查询包含条件(正确设置索引)运行时间正常。对于经常进行读取的数据我们建议使用myIsam引擎。
以上就是百万级数据mysql测试环境介绍的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!
相关阅读 >>
更多相关阅读请进入《mysql》频道 >>
数据库系统概念 第6版
本书主要讲述了数据模型、基于对象的数据库和XML、数据存储和查询、事务管理、体系结构等方面的内容。