浅析SQL Server的分页方式 ISNULL与COALESCE性能比较-木庄网络博客

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前言

上一节我们讲解了数据类型以及字符串中几个需要注意的地方，这节我们继续讲讲字符串行数同时也讲其他内容和穿插的内容，简短的内容，深入的讲解。(可参看文章《详解SQL Server中的数据类型》)

分页方式

在SQL 2005或者SQL 2008中我们是利用ROW_NUMBER开窗函数来进行分页的，关于开窗函数，我们在SQL进阶中会详细讲讲。如下：

USE TSQL2012
GO
DECLARE @StartRow INT
DECLARE @EndRow INT
SET @StartRow = 31
SET @EndRow = 40
SELECT [address], [city], [region]
FROM (
SELECT [SC].[address], [SC].[city], [SC].[region],
ROW_NUMBER() OVER(
ORDER BY [SC].[address], [SC].[city],[SC].[custid]) AS RowNumber
FROM Sales.Customers SC) SaleCustomer
WHERE RowNumber > @StartRow AND RowNumber < @EndRow
ORDER BY [address], [city], [region];

上面代码想必就不需要我解释了，同时利用视图也可以进行分页

WITH SaleCustomer AS
(
SELECT [SC].[address], [SC].[city], [SC].[region],
ROW_NUMBER() OVER(
ORDER BY [SC].[address], [SC].[city],[SC].[custid]) AS RowNumber
FROM Sales.Customers SC)
SELECT [address], [city], [region]
FROM SaleCustomer
WHERE RowNumber > @StartRow AND RowNumber < @EndRow
ORDER BY [address], [city], [region]
GO

下面我们来看看这二者利用SQL查询语句和视图有没有性能上的差异呢？来，检验就是。

从这里我们可以看出，二者在性能开销上并没有什么不同，大部分情况下应该是一样的。但是在SQL 2011之后版本则出现新的语法来实现分页，估计我们依然还是利用的ROW_NUMBER，可能是为了能够兼容SQL版本到2005，利用OFFSET-FETCH来进行筛选过滤，它是基于SQL 2011之后才有。上述我们是取从31到40之间的数据，如果用OFFSET-FETCH实现，我们看这个函数字面意思就能知道跳过多少数据然后抓取多少数据，所以我们需要跳过前面30条数据，需要取接下来10条数据。

USE TSQL2012
GO
DECLARE @PageSize INT = 10, @PageIndex INT = 3
SELECT *
FROM Sales.Customers
ORDER BY custid
OFFSET @PageIndex * @PageSize ROWS
FETCH NEXT 10 ROWS ONLY
GO

如果对SQL版本要求不低的话，利用OFFSET-FETCH来实现简直爽爆了。

COALESCE compare to ISNULL

上一节我们讲了讲一些字符串函数，其中漏掉了一个字符串函数即COALESCE，这个函数在SQL 2008+上才有，其中还有其他几个类似对字符串函数的处理，我们一起来看下。msdn对其定义为：按顺序计算变量并返回最初不等于 NULL 的第一个表达式的当前值。返回数据类型优先级最高的 expression 的数据类型。如果所有表达式都不可为 Null，则结果的类型也不可为 Null。如果所有参数均为 NULL，则 COALESCE 返回 NULL。至少应有一个 Null值为NULL 类型。说白了就是对NULL的处理。我们简单来看下一个例子。

USE TSQL2012
GO
SELECT custid, country, region, city,
 country + COALESCE(N''+ region, N'') + N',' + city AS location
FROM Sales.Customers

上述我们可以看到，我们通过COALESCE函数来对NULL用空字符串来代替进行处理。SQL 2012也引入了CONCAT函数来接收一个要连接的输入列表并自动以空字符串替换NULL，上述同样可以用CONCAT函数来代替。

USE TSQL2012
GO
SELECT custid, country, region, city,
country + CONCAT(country,N''+ region, N',' + city) AS location
FROM Sales.Customers

同时我们看到下图知道，CONCAT函数参数至少要有两个：

msdn对CONCAT函数解释为：CONCAT 采用可变数量的字符串参数，并将它们串联成单个字符串。它需要至少两个输入值；否则将引发错误。所有参数都隐式转换为字符串类型，然后串联在一起。 Null 值被隐式转换为空字符串。如果所有参数都为 Null，则返回 varchar(1) 类型的空字符串。隐式转换为字符串的过程遵循现有的数据类型转换规则。

我们继续回到COALESCE函数，主要看看它与ISNULL函数的区别。

COALESCE与ISNULL函数探讨

可能有些人认为ISNULL比COALESCE函数更快，或者有人认为ISNULL和COALESCE函数是等同，更有人认为应该倾向于使用COALESCE函数，因为它是 ANSI SQL标准函数。认为归认为，那么两者到底有何不同呢，我们一起来看下。

（1）COALESCE和ISNULL处理数据类型优先不同

COALESCE函数决定类型输出基于数据类型优先【data type precedence】，所以如下在处理INT时，DATETIME优先级高于INT。

DECLARE @int INT, @datetime DATETIME;
SELECT COALESCE(@datetime, 0);
SELECT COALESCE(@int, CURRENT_TIMESTAMP);

而对于ISNULL函数，数据类型不受数据类型优先影响，而是通过函数参数列表第一项影响，ISNULL在于交换而COALESCE在于所有参数查询的合并。

DECLARE @int INT, @datetime DATETIME;
SELECT ISNULL(@datetime, 0);

我们看看进行如下操作会如何

DECLARE @int INT, @datetime DATETIME;
SELECT ISNULL(@int, CURRENT_TIMESTAMP);

此时会出现无法将DATETIME转换为INT

此时我们需要显式进行如下转换才行

DECLARE @int INT, @datetime DATETIME;
SELECT ISNULL(@int, CONVERT(INT,CURRENT_TIMESTAMP));
SELECT ISNULL(@int, CAST(CURRENT_TIMESTAMP AS INT));

（2）ISNULL会造成数据丢失

我们再来看二者的对比的例子

DECLARE @c5 VARCHAR(5);
SELECT 'COALESCE', COALESCE(@c5, 'Jeffcky Wang')
UNION ALL
SELECT 'ISNULL', ISNULL(@c5, 'Jeffcky Wang');

上述我们定义字符串变量长度为5，而利用ISNULL字符串却被截取了，在这里我们可以认为ISNULL会导致数据的丢失而非出错。为什么会出现这样的结果呢？上述我们已经讲过ISNULL受第一个参数影响，其长度定义为5，所以只能为5，这是会进行截取，而COALESCE函数着眼于检测所有元素，此时为12所以会完全进行返回。我们通过运行如下就可以看出。

DECLARE @c5 VARCHAR(5);
SELECT 
 c = COALESCE(@c5, 'Jeffcky Wang'), 
 i = ISNULL(@c5, 'Jeffcky Wang')
INTO dbo.TestISNULL_COALESCE
SELECT name, t = TYPE_NAME(system_type_id), max_length, is_nullable
 FROM sys.columns
 WHERE [object_id] = OBJECT_ID('dbo.TestISNULL_COALESCE');

我们看到上述COALESCE合并的结果是可空的而ISNULL不是，有一点点不同。

（3）COALESCE对列计算时需要持久化

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