MySQL巧用sum、case和when优化统计查询-木庄网络博客

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最近在公司做项目，涉及到开发统计报表相关的任务，由于数据量相对较多，之前写的查询语句查询五十万条数据大概需要十秒左右的样子，后来经过老大的指点利用sum,case...when...重写SQL性能一下子提高到一秒钟就解决了。这里为了简洁明了的阐述问题和解决的方法，我简化一下需求模型。

现在数据库有一张订单表（经过简化的中间表），表结构如下：

CREATE TABLE `statistic_order` (
 `oid` bigint(20) NOT NULL,
 `o_source` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '来源编号',
 `o_actno` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '活动编号',
 `o_actname` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '参与活动名称',
 `o_n_channel` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '商城平台',
 `o_clue` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '线索分类',
 `o_star_level` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '订单星级',
 `o_saledep` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '营销部',
 `o_style` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '车型',
 `o_status` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '订单状态',
 `syctime_day` varchar(15) DEFAULT NULL COMMENT '按天格式化日期',
 PRIMARY KEY (`oid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

项目需求是这样的:

统计某段时间范围内每天的来源编号数量，其中来源编号对应数据表中的o_source字段，字段值可能为CDE,SDE,PDE,CSE,SSE。

来源分类随时间流动

一开始写了这样一段SQL：

select S.syctime_day,
 (select count(*) from statistic_order SS where SS.syctime_day = S.syctime_day and SS.o_source = 'CDE') as 'CDE',
 (select count(*) from statistic_order SS where SS.syctime_day = S.syctime_day and SS.o_source = 'CDE') as 'SDE',
 (select count(*) from statistic_order SS where SS.syctime_day = S.syctime_day and SS.o_source = 'CDE') as 'PDE',
 (select count(*) from statistic_order SS where SS.syctime_day = S.syctime_day and SS.o_source = 'CDE') as 'CSE',
 (select count(*) from statistic_order SS where SS.syctime_day = S.syctime_day and SS.o_source = 'CDE') as 'SSE'
 from statistic_order S where S.syctime_day > '2016-05-01' and S.syctime_day < '2016-08-01' 
 GROUP BY S.syctime_day order by S.syctime_day asc;

这种写法采用了子查询的方式，在没有加索引的情况下，55万条数据执行这句SQL，在workbench下等待了将近十分钟，最后报了一个连接中断，通过explain解释器可以看到SQL的执行计划如下：

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