MySQL巧用sum、case和when优化统计查询(2)-木庄网络博客

每一个查询都进行了全表扫描，五个子查询DEPENDENT SUBQUERY说明依赖于外部查询，这种查询机制是先进行外部查询，查询出group by后的日期结果，然后子查询分别查询对应的日期中CDE，SDE等的数量，其效率可想而知。

在o_source和syctime_day上加上索引之后，效率提高了很多，大概五秒钟就查询出了结果：

查看执行计划发现扫描的行数减少了很多，不再进行全表扫描了：

这当然还不够快，如果当数据量达到百万级别的话，查询速度肯定是不能容忍的。一直在想有没有一种办法，能否直接遍历一次就查询出所有的结果，类似于遍历java中的list集合，遇到某个条件就计数一次，这样进行一次全表扫描就可以查询出结果集，结果索引，效率应该会很高。在老大的指引下，利用sum聚合函数，加上case...when...then...这种“陌生”的用法，有效的解决了这个问题。
具体SQL如下：

 select S.syctime_day,
 sum(case when S.o_source = 'CDE' then 1 else 0 end) as 'CDE',
 sum(case when S.o_source = 'SDE' then 1 else 0 end) as 'SDE',
 sum(case when S.o_source = 'PDE' then 1 else 0 end) as 'PDE',
 sum(case when S.o_source = 'CSE' then 1 else 0 end) as 'CSE',
 sum(case when S.o_source = 'SSE' then 1 else 0 end) as 'SSE'
 from statistic_order S where S.syctime_day > '2015-05-01' and S.syctime_day < '2016-08-01' 
 GROUP BY S.syctime_day order by S.syctime_day asc;

关于MySQL中case...when...then的用法就不做过多的解释了，这条SQL很容易理解，先对一条一条记录进行遍历，group by对日期进行了分类，sum聚合函数对某个日期的值进行求和，重点就在于case...when...then对sum的求和巧妙的加入了条件，当o_source = 'CDE'的时候，计数为1，否则为0；当o_source='SDE'的时候......

这条语句的执行只花了一秒多，对于五十多万的数据进行这样一个维度的统计还是比较理想的。

通过执行计划发现，虽然扫描的行数变多了，但是只进行了一次全表扫描，而且是SIMPLE简单查询，所以执行效率自然就高了：

针对这个问题，如果大家有更好的方案或思路，欢迎留言

总结

到此这篇关于MySQL巧用sum、case和when优化统计查询的文章就介绍到这了,更多相关MySQL优化统计查询内容请搜索

标签：SQL

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