MySQL一些常用高级SQL语句详解

目录

• 一、MySQL进阶查询
• 二、MySQL数据库函数
• 三、MySQL存储过程
• 总结

一、MySQL进阶查询

首先先创建两张表

mysql -u root -pXXX     #登陆数据库，XXX为密码
create database jiangsu;   #新建一个名为jiangsu的数据库
use jiangsu;   #使用该数据库
create table location(Region char(20),Store_name char(20));   #创建location表，字段1为Region，数据类型为char，数据长度为20；字段2为Store_name，数据类型为char，长度为20.
insert into location values('North','Xuzhou');   #插入4条数据
insert into location values('North','Suqian'); 
insert into location values('South','Nanjing'); 
insert into location values('South','Suzhou'); 
create table store_info(Store_name char(20),Sales int(10),Date char(10));   #再创建一张store_info表
insert into store_info values('Xuzhou',300,'2020-12-08');   #插入4条数据
insert into store_info values('Suqian',249,'2020-12-07');
insert into store_info values('Nanjing',1500,'2020-12-05');
insert into store_info values('Suzhou',700,'2020-12-08');

----------------select-------------------
select用于查询表格中的一个或多个字段的数据记录
语法格式：select 字段1，字段2，... from 表名;
select * from location;   #查询location表中的所有字段，*表示所有，如果不嫌麻烦，当然也可以将所有字段都输进去
select Region from location;   #查询location表中的Region的数据
select sales,Date from store_info;   #查询store_info表中的sales,Date字段的数据  

----------------DISTINCT-------------------
DISTINCT用于将重复的数据压缩为一个
语法格式：select distinct 字段名 from 表名；
select distinct Store_name from store_info;   #查询dtore_info表中的Store_name字段的数据，如有重复，则只显示一个

----------------where-------------------
where用于带条件查询
语法格式：select 字段名 from 表名 where 条件语句;
select Store_name from store_info where sales=300;   #查询store_info表中sales字段的值等于300的Store_name的数据
select Store_name from store_info where sales>500;   #查询store_info表中sales字段的值大于500的Store_name的数据

----------------and   or-------------------
and，且，用于查询一个数据范围；or，或，用于查询包含条件语句的所有数据
语法格式：select 字段名 from 表名 where 条件1 and/or 条件2;
select Store_name from store_info where sales>250 and sales<1000;   #查询store_info表中sales字段的值大于250，且小于1000的Store_name的数据
select Store_name from store_info where sales<250 or sales>1000;   #查询store_info表中sales字段的值小于250，或者 大于1000的Store_name的数据
select Store_name from store_info where sales>1000 or (sales >200 and sales < 500);   #括号的优先级高，所以先根据括号里的and条件语句进行筛选，然后再根据or进行筛选，最后查询最终筛选出来的数据；该语句先筛选出sales大于200且小于500的值，再使用or进行或的删选，最终筛选出来的结果应该是在200到500之间的值或者大于1000的值。
select Store_name from store_info where sales>1000 or sales >200 and sales < 500;   #如果不加括号，and的优先级是比or要高的，也就是说，当一条条件语句中同时存在and和or（没有括号），会先执行and条件。

----------------in-------------------
in用来显示已知值的数据，简单来说，in后面跟的是一个数据集合，查询语句会根据数据集合中的值进行筛选查询。not in 就是取数据集合中的反，不在数据集合中的数据。
语法格式：select 字段名1 from 表名 where 字段名2 in ('字段名2的值1','字段名2的值2，......');
select * from store_info where Store_name in ('Nanjing','Xuzhou');   #将Nanjing和Xuzhou的所有信息都查询出来。
注：in可以用or代替
上述语句等于：select * from store_info where Store_name='Nanjing' or Store_name='Xuzhou';

----------------between...and-------------------
between 值1 and 值2 ,在值1与值2之间(值2 > 值1)，该语句查询的是一个范围，包含值1和值2。其作用相在某一方面当于大于等于 ... and 小于等于 ... 。
语法格式：select 字段名 from 表名 where 字段名 between 值1 and 值2;
select * from store_info where Date between '2020-12-07' and '2020-12-10';   #查询store_info表中的Data的值在12-06与12-10之间的所有数据

----------------通配符-------------------
通配符一般情况下和like一起使用进行模糊查询，模糊查询的概念就是将所有符合条件的数据全部查询出来，而等于号是精确查询，会直接将具体的某一数据查询出来
模糊查询的字符如下：
%：百分号表示0个，1个或多个字符
_:下划线表示单个字符
语法格式：select 字段 from 表名 where 字段 like '通配符';
select * from store_info where Date like '2020%';   #将Date的值为2020，后面随便（2020后有没有都行）的值全部查询出来
select * from store_info where Date like '2020-12-0_';   #将2020-12-0，后面只能匹配一个字符（必须存在且只能有一个）的所有数据查询出来

----------------like-------------------
like，模糊查询，用于查询符合条件的所有数据，通常和通配符一起使用，语法和通配符一样的，因为是结合使用。
create database name;
use name;
create table stu_name(sname char(10));
insert into stu_name values('张');
insert into stu_name values('张三');
insert into stu_name values('张四');
insert into stu_name values('张无忌');
insert into stu_name values('一张纸');
insert into stu_name values('弓长张');
select * from stu_name where sname like '张%';   #查询所有张姓的名字，只要姓张就行
select * from stu_name where sname like '%张';   #查询所有最后一个字是张的姓名，前面无所谓
select * from stu_name where sname like '%张%';   #查询所有包含张的姓名，张字在姓在名都行
select * from stu_name where sname like '张_';   #查询所有张姓且只有两个字的名字
select * from stu_name where sname like '张__';（两条下划线）  #查询所有张姓，且必须为三个字的名字
select * from stu_name where sname like '_张%';  #查询所有第二个字为张的名字
select * from stu_name where sname like '张_%';   #查询所有张姓，名字至少包含两个字的名字
select * from stu_name where sname like '张%_';   #查询所有张姓，名字至少包含两个字的名字，该语句和上面的查询结果一样，但理解是不同的。

----------------order by-------------------
order by 用于关键字的排序
语法格式：select 字段 from 表名 [where 条件语句] order by 字段 asc/desc;
asc:按字段升序，默认为asc
desc：按字段降序
select Store_name,Date,sales from store_info order by sales;   #按照sales升序排列后，查询name、date和sales
select Store_name,Date,sales from store_info order by sales desc;   #按照sales降序排列后，查询name、date和sales

二、MySQL数据库函数

-------------数学函数-------------------
abs(x)         #返回x的绝对值
rand()         #返回0到1之间的随机数
mod(x,y)       #返回x除以y的余数
power(x,y)     #返回x的y次方
round(x)       #返回离x最近的整数
round(x,y)     #保留x的y位小数四舍五入之后的值
sqrt(x)        #返回x的平方根
truncate(x,y)  #返回x截断为y位小数的值
ceil(x)        #返回大于或等于x的最小整数
floor(x)       #返回小于或等于x的最大整数
greatest(x,y,z,...)   #返回集合中最大的值
least(x,y,z,...)      #返回集合中最小的值
---------------------------------------------
select abs(-1),rand(),mod(5,2),power(2,3),round(1.75);
select round(3.1415926,5),sqrt(2),truncate(3.141592653,4),ceil(5.2),floor(3.2),greatest(1.61,2.54,0.87),least(5.23,8.71,4.13);

--------------聚合函数--------------------
avg()       #返回指定列的平均值
count()     #返回指定列中非空值的个数
min()       #返回指定列的最小值
max()       #返回指定列的最大值
sum(x)      #返回指定列的所有值的和  
------------------------------------------
select avg(sales) from store_info;   #查询sales的平均值
平均值的另一种方法：
select sum(sales)/(select count(sales) from store_info) from store_info;

select count(Date) from store_info;   #统计Date的数据个数，包括重复的值，但不包括空值

select count(distinct Date) from store_info;   #统计Date的数据个数,重复的数据只统计一次，不包括空值

select count(*) from store_info;   #全部统计，包括空值，count(*)扫描全表

select min(sales) from store_info;   #查询sales的最小值
最小值的另一种方法：
select sales from store_info order by sales limit 1;

select max(sales) from store_info;   #查询sales的最大值
最大值的另一种方法：
select sales from store_info order by sales desc limit 1;

select sum(sales) from store_info;   #查询sales的和

-----------------字符串函数--------------------
trim()             #返回去除指定格式的值
concat(x,y)        #将提供的参数x和y拼接成一个字符串
substr(x,y)        #获取字符串x中第y个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)      #获取字符串x中第y个位置开始，长度为z的字符串
length(x)          #返回字符串x的长度
replace(x,y,z)     #将字符串z替代字符串x中的字符串y
upper(x)           #将字符串x中的所有字母变成大写
lower(x)           #将字符串x中的所有字母变成小写
left(x,y)          #返回字符串x中的前y个字符
right(x,y)         #返回字符串x中的后y个字符
repeat(x,y)        #将字符串x重复y次
space(x)           #返回x个空格
strcmp(x,y)        #比较x和y，返回的值可以为-1，0，1
reverse(x)         #将字符串x反转

select concat(Region,Store_name) from location where Store_name='Xuzhou';   #将location表中Store_name='Xuzhou'的Region,Store_name的值拼接在一起

select Region || ' ' || Store_name from location where Store_name='Xuzhou';   #在my.cnf中开启了PIPES_AS_CONCAT模式后，可以使用 || 代替concat函数，将多个字符串拼接在一起

select substr(Store_name,3) from store_info where Store_name='Suqian';   #将Suqian的第3个字符往后的所有字符截取出来

select substr((select Region || ' ' || Store_name from location where Store_name='Xuzhou'),1,5);   #将上一条拼接的字段的第1到5个字符截取出来

select trim([[位置] [要除移的字符串] from] 字符串);
#位置：leading（开头），tariling（结尾），both（开头及结尾）
#要除移的字符串：从字符串的开头、结尾，或开头及结尾除移的字符串，缺省时为空格
select trim(leading 'Xu' from 'Xuzhou');   #将Xuzhou开头的Xu去掉

select Region,length(Store_name) from location;   #查询location表中的Region字段的值和Store_name的值的长度

select replace(Region,'th','thern') from location;   #将location表中的Region字段的值包含th的替换为thern，然后返回。

------------------group by-------------------
group by用于对查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数
一起使用，group by有一个原则，凡是在group by后面出现的
字段，必须在select后面出现。凡是在select后面出现、且未在
group by后面出现的字段，必须出现在group by后面。
语法格式：select 字段1，sum(字段2) from 表名 group by 字段1;

select Store_name,sum(sales) from store_info group by Store_name order by sales;

------------------having----------------------
having用来过滤由group by语句返回的记录值，通常与group by语句联合使用。having语句的存在弥补了where关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法格式：select 字段1,sum(字段2) from 表名 group by 字段1 having (函数条件)；
select Store_name,sum(sales) from  store_info group by Store_name having sum(sales) >1000;

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