SQL查询至少连续n天登录的用户(2)-木庄网络博客

2.使用row_number() over() 排序函数计算每个id的排名，SQL如下：

select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
from orde
where orders is not NULL;

查看数据表:

3.将date日期字段减去rank排名字段，SQL如下：

select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'
from(
select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
from orde
where orders is not NULL
) a;

查看数据：

4.根据id和date分组并计算分组后的数量(count)、计算最早登录和最晚登录的时间，SQL如下：

select b.id,min(date) 'start_time',max(date) 'end_time',count(*) 'date_count'
from(
select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'
from(
select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
from orde
where orders is not NULL
) a
) b
group by b.date_sub,id
having count(*) >= 3
;

查看数据：

参考资料：

SQL查询至少连续七天下单的用户

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