客户端提交点位信息
{
"point_name":"民爆公司监测点",
"geojson":"{"type": "Point", "coordinates": [117.410671499, 40.1549142015]}"}
}
插入SQL
insert into meteorological_point(point_name, point_geom) values("民爆公司监测点", ST_GeomFromGeoJSON("{\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [117.410671499, 40.1549142015]}"))
空间数据格式化小结
mysql geometry数据存储需要对geometry文本或geojson进行函数处理后才能进行存储，否则会报错，查询时候使用格式化函数转成geojson方便服务端传输和客户端框架解析
二、空间分析
在上一部分介绍了空间函数存储，查询格式化处理相关的操作，了解空间数据结构及geojson，这一部分介绍空间数据处理函数的应用
1、根据点位及半径，生成缓冲区
在地图功能中，缓冲区是非常常见的功能，一来可以查看点线面一定范围类的覆盖区域，二来在一些分析场景中，已知一个位子坐标信息及缓冲半径，生成缓冲区作为查询条件进行地理搜索
SELECT ST_ASGEOJSON(ST_BUFFER(ST_GeomFromGeoJSON('${geojsonStr}'),${radius}))
SQL解读
调用方传来一个geojson字符串及半径（米），使用
ST_GeomFromGeoJSON将geojson字符串处理成数据库中的geometry，再使用ST_BUFFER(geometry, 半径)s生成缓冲区空间数据，函数返回的格式也是geometry,所以在外面包一层ST_ASGEOJSON函数将返回结果处理成geojson,便于客户端读取及渲染
示例：
- 有一个点位的geojson字符串为 "{"type": "Point", "coordinates": [117.410671499, 40.1549142015]}",缓冲半径50米（注意：ST_BUFFER()的参数地理信息及返回值均使用墨卡托坐标系，如非墨卡托坐标系的geojson,需使用工具类进行转换处理）
public class MercatorUtils {
/**
* 点位geojson转墨卡托
*
* @param point
* @return
*/
public static JSONObject point2Mercator(JSONObject point) {
JSONArray xy = point.getJSONArray(COORDINATES);
JSONArray mercator = lngLat2Mercator(xy.getDouble(0), xy.getDouble(1));
point.put(COORDINATES, mercator);
return point;
}
/**
* 经纬度转墨卡托
*/
public static JSONArray lngLat2Mercator(double lng, double lat) {
double x = lng * 20037508.342789 / 180;
double y = Math.log(Math.tan((90 + lat) * M_PI / 360)) / (M_PI / 180);
y = y * 20037508.34789 / 180;
JSONArray xy = new JSONArray();
xy.add(x);
xy.add(y);
return xy;
}
/**
* 墨卡托坐标系数据转普通坐标系
*/
public static JSONObject mercatorPolygon2Lnglat(JSONObject polygon) {
JSONArray coordinates = polygon.getJSONArray(COORDINATES);
JSONArray xy = coordinates.getJSONArray(0);
JSONArray ms = new JSONArray();
for (int i = 0; i < xy.size(); i++) {
JSONArray p = xy.getJSONArray(i);
JSONArray m = mercator2lngLat(p.getDouble(0), p.getDouble(1));
ms.add(m);
}
JSONArray newCoordinates = new JSONArray();
newCoordinates.add(ms);
polygon.put(COORDINATES, newCoordinates);
return polygon;
}
}
转换后的geojson就可以作为上面缓冲区的sql生成缓冲区空间数据了，生成的缓冲区数据也是墨卡托坐标系，需使用mercatorPolygon2Lnglat进行处理后返回给客户端，调用流程如下:
- 客户端提交点位
geojson及半径 - 使用墨卡托工具类将点位
geojson转换成墨卡托坐标系的geojson - 调用sql进行缓冲区生成
- 返回值使用墨卡托工具类转换成
mercatorPolygon2Lnglat返回给调用方
小结：
上面介绍如何使用mysql st_buffer函数生成缓冲区，实际操作起来经过我在研发中的应用是可行的，实际开发中还可以使用一些工具包来实现缓冲区生成，如geotools...
三、判断点位所在城市
- 判断用户点位所在城市-客户端提交用户的定位信息，判断用户所在城市(使用ST_INTERSECTS()判断两个几何是否相交即可，返回0或1)
SELECT ST_INTERSECTS(ST_GeomFromGeoJSON('${geoJsonStrA}'), ST_GeomFromGeoJSON('${geoJsonStrB}'))
SQL解读：
使用格式化函数将geojson处理成函数支持的geomtry格式，使用ST_INTERSECTS进行判断即可
四、常用的空间函数
总结：
MySQL为空间数据的存储及分析提供了丰富的数据类型及函数，我们学习此类函数能够帮助我们更好的处理地理信息，使用前需要对坐标系、geojson相关知识进行了解，避免踩坑，如果有相关问题也可以在评论区交流，如有误区请指正。
到此这篇关于MySQL空间数据存储及函数的文章就介绍到这了,更多相关MySQL空间数据存储及函数内容请搜索
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