python SQLAlchemy的Mapping与Declarative详解-木庄网络博客

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前面介绍过vSQLAlchemy中的 Engine 和 Connection，这两个对象用在row SQL (原生的sql语句）上操作，而 ORM（Object Relational Mapper）则是一种用面向对象的思维来操作表数据的技术。所谓ORM 就是Python 对象到数据表的一种映射关系。

以前 SQLAlchemy 是怎么把Python对象和数据库中表里面的每条记录进行映射的呢？通过一个mapping函数

先来看个例子:

from sqlalchemy import Table, MetaData, Column, Integer, String,
from sqlalchemy.orm import mapper

# 数据库的元数据，你可以认为它是一个容器，装载了所有的表结构
metadata = MetaData()

# 数据库中的news_article表
article = Table("news_article", metadata,
        Column("id", Integer, primary_key=True),
        Column("title", String)
        )

# 这是一个普通的Article类
class Article:
  def __init__(self, title):
    self.title = title

# 通过mapper函数进行映射关联
mapper(Article, article)

关联后怎么使用呢？看例子：

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 通过Artcile类来查询id==4554的记录，这完全是用面向对象的方式执行sql了
# 返回结果就是Article的实例对象
result = session.query(Article).filter(Article.id==4554).first()
print(result.id) # 4554
print(result.title) # xxxxxxxxx

mapper 函数进行映射后，通过query查询返回的结果，会自动将返回结果构造成一个Article对象，并拥有了id 属性，这就是ORM的魔力所在。

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