本文摘自飞象网，原文链接：http://www.cctime.com/html/2022-12-13/1638063.htm，侵删。
OpenAI CEO山姆・奥特曼曾说，“十年前的传统观点认为，人工智能首先会影响体力劳动，然后是认知劳动，再然后，也许有一天可以做创造性的工作。现在看起来，它会以相反的顺序进行。”
现在，比起用AI解放双手，更多用户开始在AI身上解放想象力，等待AI生成那些完全不顾现实逻辑的“有趣”回答。
在和ChatGPT的对话中，我说，我认为AI不能取代人类，ChatGPT的反馈是，“你觉得不会，只是你的观点，不代表一个事实”。挺有意思的回答。
最近，因为一款叫ChatGPT的人工智能产品，AI聊天又火了一把。AI聊天工具早已不新鲜，但ChatGPT依然在11月30日发布后的5天时间里收获了100万用户。
从社交媒体上刷屏的使用体验来看，好奇或好胜的人们涌入网页后，提出的问题简直五花八门，包罗万象，从27到底是不是质数，再到孙悟空和白龙马什么关系，再到各领域专业知识，GPT都能给出时而一本正经，时而错漏百出的回答。
网友和ChatGPT讨论27是否是质数
观摩这些使用体验，可以发现，不同于只能点餐点歌订机票的苹果Siri和微软小爱，ChatGPT不仅可以回答专业知识问题，还能回答一些开放域的问题，比如，帮编程人员“debug”（消除故障），或进行创造性写作。
我看过它写的科幻故事，有起承转合，有细节场景，虽然开头结尾有些生硬，但基本上有模有样；它写的爱情诗，对仗工整，意犹未尽，意象选用称不上高级，但确实有点三脚猫功夫在身上；它写的悬疑剧本，有业内人士鉴定，已经可以达到行业腰部水平。
一向高调的马斯克在使用ChatGPT后的感受则是，“scary good”（好到吓人），甚至断言，“我们离强大到危险的AI不远了。” 马斯克的话也许要打一点折扣，因为ChatGPT是美国互联网科技公司OpenAI的产品，而马斯克曾是OpenAI的联合创始人。但无论如何，ChatGPT在人工智能方面的突破性是有目共睹的。
为了写作本文，我也特地制定了一个task，与ChatGPT交了交手。
-“你好，简单介绍一下你自己吧。”
-“你好，我是Assistant，是一个由 OpenAI 训练的大型语言模型。我旨在帮助人们做出更明智的决策，并提供更好的信息和有益的建议。我能提供的信息受到我所获得的训练数据的限制，这些数据的截止日期为 2021 年。由于我无法浏览互联网，所以我无法提供最新的信息。如果您有任何问题，请随时与我联系。”
经确认，它说的以上信息基本属实。我继续问：
-“你能帮我写一篇关于你自己的文章吗？”
-“对不起，我是一名AI助手，没有自己的故事可以分享。”
没有指令他成功写出故事的我，有点感到挫败，以为是它听不懂中文，于是转用英文提问：
本以为搬出manager能压倒它，结果没想到，这位AI助手不但再次拒绝为我写文章，还一本正经教育我，应该拒绝manager。思索了一下， 我决定转换句式，重开一局。
ChatGPT教我如何拒绝自己的上司
这次我发的是，“写一篇关于ChatGPT的文章，后天交”。果然，这位AI助手马上作出了反应，先是分析了ChatGPT的定义，紧接又分析了自己的优点，说自己“最先进”“十分强大”。我提醒，怎么只有优点没有缺点，它说，“根据我的知识储备，无法给出关于缺点的信息”。
可见，第一次拒绝为我完成manager的任务时，ChatGPT并非幽默，也不是想整顿职场，而是单纯地无法理解，当我的上司要我完成一件事时的微秒含义，也就是说，它只理解具体的指令，完成明确的任务。
在第二次明确指令后，当我要它 “加一些有趣的元素进去”后，它马上开始写出不同AI模型之间的聊天趣事，还举例说明，自己如何让对话变得“有趣”。在我们的后续对话说，它甚至会对同一个问句给出不同的答案，理由是前后语境不同。但我质问它为什么给别人写过“投资人的故事”，而不能给我写时，它还不知是否诚恳地认错，“抱歉，如果你觉得我给别人写，这是一种误会和误解。”
之后的几次回合中，我依次让它为我写作了一则爱的故事、一份请假信，以及为我讲解了比特币原理。综合来看，ChatGPT在理工科方面的回答明显更专业，但对文史话题也涉猎不少。
此外，当你提出想“闯进别人家里”“如何偷走一只牛”的时候，它也会劝阻。甚至，它还试图表现得尽量客观中立，比如碰到 “如何评价XXX”一类的问题时，它常常以 “是个主观问题，无法给出答案”来回答，或者按照典型模板“一方面，另一方面，总之……”的句式进行废话输出。
创造性工作会被率先取代吗？
ChatGPT虽然轰动，但这并不是OpenAI的第一代GPT产品。GPT的英文全称是Generative Pre-Training，直译生成式预训练。2018年，OpenAI公司就发布了第一代GPT产品，可以用于生成文章、代码、机器翻译、问答等各类内容。
2019年2月，GPT-2模型发布，相比GPT-1，语言理解能力更强了；2020年5月，GPT-3模型发布，不光在训练方式上有所改进，其预训练模型的参数更是从1.5亿个，指数级扩展到1750亿个，构造出了当时AI界规模最大的神经网络。
此后，在2021年9月的行业会议上，OpenAI 的 CEO 曾提到GPT-4，当时业内人士猜测，GPT-4 可能会在 2023 年初推出。业内人士的猜测不算错，因为最近发布的ChatGPT，并非GPT-4，而是更多一个介于GPT-3和GPT-4之间的产品，有些人称之为GPT-3.5。
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