利用AI将大大提升各种使用场景下的体验，例如在拍摄过程中，第二代骁龙8通过实时语义分割实现照片和视频的自动增强，利用AI神经网络让摄像头在情境中感知人脸、面部特征、头发、衣服和天空等，进行独立优化，从而让每个细节获得定制的专业图像调优。 另外，由于第二代骁龙8采用集成高通5G AI处理器的骁龙X70 5G调制解调器及射频系统，利用强大的AI特性支持突破性的5G上传和下载速度、网络覆盖、低时延和出色能效。
这种探索的趋势还体现在更多领域，同样是在骁龙峰会期间，高通宣布了全新的定制CPU内核“Oryon”，据高通高级副总裁Gerard Williams介绍，基于Oryon CPU内核的骁龙处理器将会在2023年向客户交付，也就是说，相应的骁龙Windows PC产品最快2023年年底有望面世。根据已有的一些信息显示，首个基于Oryon的SoC的代号为可能是“Hamoa”，预计将拥有12个核心，分别为八个性能内核和四个高能效内核。根据传言，“Hamoa”最初的性能测试结果表现不错，并且搭载该芯片的设备还可支持专用显卡，并可通过雷电接口来使用外置GPU。
Google在2022年对于自研芯片的努力同样在继续，随着Pixel 7的发布，Google Tensor 2芯片也一并亮相，AI同样是Google在Tensor处理器上的发力重点，在 Tensor G2 中引入了其下一代定制张量处理单元 (TPU)，据Android Authority的测试，摄像头和语音任务的运行速度最高可提高 60%。Google表示，G2 以一半的功耗将文本转换为语音的速度提高了 70%。语音翻译速度提高 60%，功耗降低 20%。
对于国产手机厂商而言，要想像三星、Google一样自研手机芯片无疑还不太实际，但针对某些功能来开发的芯片，已经开始为自家产品带来差异化优势。
Nubia在自家红魔游戏手机7中内置了红芯1号游戏芯片，能够辅助主处理器，减轻主处理器的运行负担，从而使得性能增强和功耗降低的作用，将会有助于减少画面撕裂，提供更为舒适的游戏操控等。进而实现了从声、光、震、触四个方面进行游戏体验的提升。
小米的影像芯片澎湃C1、电池管理芯片澎湃G1以及充电芯片澎湃P1已经在今年应用在了多款自家机型中，例如澎湃G1与澎湃P1同时应用在了小米12S Ultra中，最新发布的小米13 Pro也采用了小米澎湃电池管理系统，拥有充电管理芯片与电池管理芯片的双芯加持；澎湃C1则是小米推出的第一款自研的ISP专业影像手机芯片，它拥有双滤波器配置，可以实现高低频信号并行处理，信号处理效率提升100%。配合上小米的自研算法，将影像的3A（AF、AWB、AE）表现大幅提升。搭载了澎湃C1的手机将拥有更好的自动对焦（AF），大幅提升暗光、小物体及平坦区域的对焦能力；更精准的白平衡（AWB），复杂混合环境光也完全驾驭；以及更准确的自动曝光（AE）策略。
OPPO的马里亚纳芯片在今年更是不断在自家新机发布会上抢占人们的关注目光，今年马里亚纳Y芯片正式亮相，作为OPPO自研的一颗旗舰蓝牙音频SoC，主要涉及三大关键技术的突破：12Mbps全球最快蓝牙速率，突破传统蓝牙连接质量；590 GOPS最强算力NPU，用AI突破传统音频的计算范式；领先2代的N6RF制程工艺，突破蓝牙音频设备的能效标准。
去年发布的马里亚纳 X也几乎成为了目前OPPO机型的标配，内置了完全自主研发的MariLumi影像处理单元，画面光比最高可达1000000:1，是目前顶级平台四倍的性能。以最新发布的Reno8 Pro和Reno8 Pro+为例，基于马里亚纳 X和双芯人像摄影系统双双实现了4K夜景视频下的AI降噪，利用AI进行识别各种拍摄场景，智能调整至适合该场景的拍摄参数，让超清夜景视频的每一帧都如同超级夜景照片一般清晰动人。
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