本文摘自飞象网,原文链接:http://www.cctime.com/html/2022-12-23/1638983.htm,侵删。
自2016年的人工智能热潮以来,中国人工智能行业持续演进,但行业发展状况一直缺乏量化评估。
不过目前,行业内已开始出现体系化的评估框架。近日,埃森哲首次发布“人工智能成熟度评估”,通过借助机器学习模型分析海量数据,区分出人工智能行业相关的四大类关键组合能力。同时,埃森哲在《人工智能成熟之道:从实践到实效》研究报告(以下简称“报告”)中引入这一全新的评估框架,将AI成熟度定义为企业掌握相关基础能力与差异化能力的程度(以0-100分值计)。
报告评估结果发现,13%的中国受访企业展现出较高的AI成熟度水平,成为应用AI领军者,其成熟度平均得分为64,是其他企业的一倍多。同时,领军企业的营收增速也较其他企业高出了50%。超过半数(52%)的受访企业依旧处于应用AI试验阶段,有待深入挖掘AI价值潜能。
“通过机器模型预测,我们认为,中国的AI发展会继续往前,到2024年AI领军者的占比有机会达到34%。”在接受包括21世纪经济报道在内的媒体采访时,埃森哲大中华区董事总经理、应用智能业务主管兼首席数据科学家陈泽奇指出,目前大部分中国企业仍处于应用人工智能的试验阶段,企业需要加大AI规模化应用力度,推动企业持续转型和全面重塑。
AI价值贡献持续提升
对于企业而言,人工智能在整体业务中的价值贡献度正在日益凸显。
陈泽奇介绍称,在2021年全球市值最大的2000家企业中,近半数曾在财报会议中谈到AI,亦展现出对AI驱动业务转型潜力的信心。具体而言,有42%的企业指出,AI项目的回报超出预期,仅有1%的企业表示回报不及预期;75%的企业已经重新制定业务战略和云计划,力求快速、全面地规模化AI。
中国企业同样在加速AI应用之旅。埃森哲数据显示,中国企业“由AI推动的营收份额”从2018年的收入占比12%提升至2021年占比25%,增加了一倍多。陈泽奇指出,预计到2024年,这一数字将增加至36%。
也正是在这样的背景下,埃森哲首次推出AI成熟度评估框架,借助机器学习模型分析海量数据,区分出四大类关键组合能力。
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