而内容关键词分析的人工智能算法则假设，消费者心中的价值判断或者行动逻辑所指向的一组关键词一旦和传播内容发生共鸣（共振），消费者潜在的消费需求将会释放为一种带有审美体验的购买行为，其关注要点是信息内容编码，亦即透过基本数据分析和应用心理学的某些行为模式，交叉比对所形成的内容编码（关键词组合所指向的故事）是决定销售刺激的关键要素，没有这些关键要素的耦合效应（匹配），任何投喂的信息其实都是变成一个消费试错过程，消费者将不得不在信息大山中跋涉之后才会有销售转化！
就像维特根斯坦的名言所说：我的语言边界就是我的思想边界。如果专业的语言（关键词算法）所确定的思考边界和普通消费者的认知边界无法完全重叠，这带来的问题就是整个算法指向的结果一定会出现偏离，这种偏离很可能是知名的，所以任何单一算法的结果都要接受其它方法的质证，这个质证过程可能是一个动态过程（这是人的思维方式特点决定的），为此我们必须要引入一个可确定的事实基础（订单）来完成。
从消费者的角度看，消费商品具备某种情绪价值，这种情绪价值其实是消费者对于商品发生审美过程的结果，这种情况在视频内容领域尤其重要，就像看一部电影可以使得观众潸然泪下（审美移情作用），看懂视频背后的价值主张并产生共振将使得消费者的消费过程具备双重价值，一个是商品的价值，其实是情绪价值（这一点作者将在其它文章中进行阐述和分析）。
回到数字营销的赛道，数字营销的交叉销售和矩阵传播，无论是基于圈层的垂直模式，还是基于流量的平台模式，需要解决的核心问题是三个层次的问题：首先是有效传播，其次是流量积蓄，第三是流量转化，这三个层次的问题综合指向的是品牌和销售效果的系统性结果。
有效传播的前提条件是优质内容+话题发酵（关键词索引下的流变和扩张），举个例子：简单的“二舅”仅仅是一种称谓，但是一旦被赋予一种命运和价值观，衍生的苦难，毅力，际遇等关键词将使得这个“二舅”关键词发生话题流变，从而被赋予新的定义和价值赋能！事实上这也是“病毒数字营销”的底层密码，这个流变过程将使得更多的人被加入进来，从而形成流量池，接下来就是找到一种商品，使其被赋予没有情绪或者是价值观的载体或者纪念意义，于是顷刻之间，流量背后的消费者（价值认同者）将通过消费这个特定消费商品完成对于整个内容故事的消费和认同，某种意义上，消费商品的功能价值反而是次要的，数字营销的情绪价值发掘非常有趣，它可以是溢价的源泉，也可以舆论风险的漩涡！
语言算法的基本架构（TDT 模型为例）
一个开放场景下的关键字算法架构：话题检测与跟踪（TopicDetectionandTracking）是一项信息分析技术，这项技术旨在帮助人们应对日益严重的互联网信息爆炸问题，对新闻媒体信息流进行新话题的自动识别和已知话题的持续跟踪。TDT(TopicDetectionandTracking,话题检测与跟踪)，起源于早期面向事件的检测与跟踪(EventDetectionandTracking，简写为EDT)
假设一项商品或者服务的销售是一个消费者接受故事的过程，那么相关算法的架构将这样展开：
●故事切分（StorySegmentation）
找出所有的商品描述的边界，把输入的源数据流分割成各个独立的故事单元。
●故事跟踪（StoryTracking）
给出某话题的一则或多则信息乃至信息流，把后输入进来的相关故事和关键词联系起来。它实际上包括两步，首先给出一组样本关键词组合，推演得到话题模型（关键词源生逻辑词），然后在后续报道中找出所有讨论目标话题的故事内核（Corewordsforstory）。比如酒店服务的核心关键词其实是：睡觉，衍生为异地睡觉，睡觉的功能，睡觉的场景，睡觉的体验，睡觉的文化（审美），用睡觉这个源生关键词比较居家和异地，这样我们就会发现这个词指向的一组关键词本质上就是消费者内心认知到的一组行动的价值标准，这些要素的权重决定着消费者的消费行动决策！
●故事检测（StoryDetection）
发现以前未知的新话题。这在数理逻辑上称之为检测结果和认知的偏移，亦即我们认为结果和判断对应现实情况的差异为何？这种检测的目的是确认算法的合理性同时，也是对于故事单元（关键词组的补充和修复）。
●首次披露溯源检测（NewEventDetection）
在数据流中检测或发现首次，并且只能是首次讨论某个话题的报道。与话题检测本质相同，区别只在于结果输出的形式不同。这种情况将主要发生在首次出现异类关键词的状况下。
●关联检测（LinkDetection）
判断两组叙事故事是否讨论的是同一个话题指向的原生关键词。
在以上框架之下，我们会发想有关酒店产品的介绍其实是一个不同叙事风格下的关键词编码组合，这些组合的交集部分将再次还原原生逻辑指向的关键词。则合格逻辑闭环的自证过程将有助于我们发现和识别有关传播效率乃至价值标准宣示的内在逻辑以及预期效果或者说业绩，这本身正好是营销工作领域必须指向的一组终极目标。
人工智能支持下的数字营销直播案例分析
建水紫陶是中国知名陶器之一，但是该产业的发育和发展长期存在营销困境，受制于产业供给端大多数都是中小作坊（工作室），该产品的市场营销一直存在短板，为此地方政府委托隐石公司做系统的数字营销诊断，同时导入短视频直播模式，为此隐石公司及其合作伙伴共同对整个产业的发育以及相关的直播内容进行了系统分析，通过人工智能算法完成关键词收集和抓取，进行统计归类，同时直接评估了主播及其内容的相关直播绩效，收到良好的效果，经过改进后的内容编辑在播出系列剧集视频后，主播直接在7天内涨粉20万，播放370万次，点赞20次，在有效传播上收到良好效果。其操作路径如下：
1. 关于陶器的历史知识呈现和关键词分析：
生活用具—礼器—生活方式用品—审美用品----文化结晶---艺术品
2. 宣传主题词提炼：大地之礼，浴火而生，温文尔雅，成礼成器
3. 传播关键词：特产—非物质文化传承---民间艺术结晶----
4. 功能关键词：纳米级气孔，透气而避水，盛物得宜，会呼吸的生活器具！
5. 审美关键词：造型艺术，描金艺术（书画），制备技艺，审美生活！
这一系列的关键词编码来源于，团队的综合分析和理解，同时经过大数据比对和交叉质证，找到传播的切口：生活及审美，审美即成器！
借助这个案例，我们假设酒店是一个异地生活方式服务支持系统平台，酒店将成为周边社区一个非常重要的支点，进而成为景区甚至旅游目的地的重要营销文本的突破口，旅游目的地和酒店相互支撑。本质上这背后的指向就是酒店的数字营销应该是一种关于生活方式的叙事，这种叙事的指向要求数字营销的内容编码是酒店业数字营销的关键领域，也是数字营销活动或者投入的系统性效率的关键点所在，人工智能将有助于酒店业完成系统性的数字营销的内容编码（信息故事脚本），某种意义上，人工智能的数据处理优势将有助于检验和证实数字营销内容编码，笔者预计在未来十年，这个人工智能和数字营销的结合将重构酒店业的营销模式和渠道策略，同时在品牌营销上，这将是酒店品牌整合营销传播的一种全新模式的着力点。
转自 澎润酒店咨询
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