本文摘自浅语科技，原文链接：https://mini.eastday.com/mobile/230206201944568581788.html，侵删。
ChatGPT 到底有多会修bug？
这事终于有人正儿八经地搞研究了——
来自德国、英国的研究人员，专门搭了个“擂台”来检验ChatGPT的这项本领。
除了ChatGPT之外，研究人员还找来了其它三位修bug的“AI猛将”，分别让它们修复 40个错误代码。
结果真是不比不知道，一比吓一跳。
ChatGPT准确修复了其中 31个 bug，遥遥领先第二名（21个），直接拿下“AI修bug界”的 SOTA 成绩！
于是乎，这项研究引来了众多网友的围观和讨论，Reddit上发布此帖的标题更是用上了“小心”、“注意”这样的字眼：
但事实上，这真的会让程序员“危”吗？
我们不妨先来看下这项研究。很会修bug的ChatGPT
虽然ChatGPT并非是为了专门修改bug而生，但自打它问世以来，不少网友们都发现它是具备这项能力的。
因此研究人员为了摸清ChatGPT到底能修改bug到什么程度，便引入了标准的错误修复基准集 QuixBugs 来进行评估。
以及与它同台竞技的AI选手，分别是 CodeX、CoCoNut 和 StandardAPR。
研究人员从QuixBugs中挑了40个问题，分别让它们来修复bug。
让ChatGPT来修bug的方法，就是在对话框里向它提问：
这个代码有什么错误吗？
在第一轮较量过后，结果如下：
从第一轮battle结果来看，ChatGPT修复了19个，CodeX修复了21个，CoCoNut修复了19个，StandardAPR则是7个。
而且研究人员还发现，ChatGPT的答案与CodeX最为相似；这是因为它俩是来自同一个语言模型家族。
这时候就会有小伙伴要问了，“ChatGPT不是还没有CodeX厉害吗”。
别急，不要忘了，ChatGPT的一个特点就是越问越“上道”。
例如在这个基准集中，有一个叫bitcount的问题，ChatGPT在刚才第一轮修复过程中是给了错误的答案：
原本ChatGPT应该将第7行的n^=n-1改为n&=n-1。
但在第一轮中它的回答是：
如果没有更多关于预期行为和导致问题的输入信息，我无法判断程序是否存在错误。
于是在给予它更多信息之后，ChatGPT便答对了这个问题。
以此类推，在对第一轮没答对的问题进行更多信息提示之后，ChatGPT的修bug能力有了大幅提高：
最终，ChatGPT在QuixBugs的40个问题里答对了31个。网友忧喜参半
对于这样的实验结果，网友们对ChatGPT修bug拿下SOTA这事产生的态度却不太一样。
有网友认为这事不应该让程序员感到危机，而是会让他们觉得开心才对。
言外之意，便是程序员们有了这么好用的工具，干活儿就会变得事半功倍。
不过也有人对此给出了不一样的看法：
工作变得简单，不也就意味着需要的人力更少了吗？
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