但还网友觉得，活儿是干不完的：
即使AI能把开发时间缩短一个数量级，也只是意味着程序员将更快处理下一个工作。
整体来看，ChatGPT很会修bug，并不会给程序员带来什么致命伤害。
但若是把目光放到OpenAI其他的行动中呢？全球招外包训练ChatGPT写代码
在此之前，OpenAI就表示过ChatGPT的重要用途之一是帮助程序员检查代码。
换言之，它被定位可用的辅助工具。
相比“ChatGPT带来威胁”的看法，等ChatGPT能力彻底进化，程序员都不用再怕写bug了。
OpenAI布局的棋盘上，可不只有改bug偷塔程序员岗位这一件事。
为了让它更大更强，OpenAI被曝在拉美和东欧等地区，提供了 1000个外包岗位。
外包员工的主要工作是标注数据，以及训练ChatGPT 写代码
这1000人中，40%是程序员，他们为OpenAI的模型创建数据，用来学习软件工程任务。
一直以来，OpenAI的训练数据是从GitHub上抓取的。
现在外包程序员们新手搓的数据集，不仅包括代码行，还包括代码行背后的人类思考逻辑步骤。
有位南美的软件开发人员爆料，他为OpenAI完成了五小时的无偿编码测试。
整个过程中，他的任务分为两部分。
用书面英语解释如何处理一个编码问题；
提供解决方案。
如果发现bug，OpenAI会向他详细询问bug的具体情况，并请教如何修正。
程序员需要展示思考问题的每个步骤，他据此猜测OpenAI很可能想为ChatGPT提供非常具体的训练数据。
最新的热门编程语言是英语。
不过话说回来，ChatGPT修bug能力强是好事，要真能搞进化到可以完成代码里死记硬背的部分，也是好事。
毕竟OpenAI成立时对外宣称的宗旨，就是希望“确保通用人工智能可以造福全人类”。
虽然乍一看它这些年做的事，有点像在致力于用一部分人的努力，让更多人失业。
从Dota2赛场上碾压人类，到GPT-3、DALL-E2、ChatGPT的闪耀表现，它带来的新产品总是伴随着“快要让xxx失业了”的议论声。
但无论如何，商业却一直对它青睐有加。
就目前而言，OpenAI的主要商业模式是API费用、token费用和软件许可。
OpenAI近期还发布了ChatGPT的付费版 ChatGPTPro，每月费用42美元（约合285元人民币）。
虽然机器人对话初创公司如雨后春笋般冒出，但诸多迹象表明市场对OpenAI的持续看好。
微软刚刚宣布将向OpenAI加码投资数十亿美元，并将OpenAI的模型融入微软必应等消费级和企业级产品中。
根据知情人士透露，此次追加投资数额约为100亿美元。
与此同时，WSJ披露的消息显示，1月初，亿万富翁PeterThiel创立的风投基金FoundersFund正在就投资OpenAI进行谈判。
据悉，融资金额将至少达3亿美元。OneMoreThing
在第一轮实验中，ChatGPT并没有解决QuixBugs数据集的bitcount问题。
但若是你现在再重头问一次这个问题，就会发现ChatGPT可以“一遍过”：
那么这是否意味着ChatGPT已经从这次研究过程中学会求解了呢？
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