本文摘自雷锋网，原文链接：https://www.leiphone.com/category/aijuejinzhi/JQwBG3TUuv9GvTPl.html，侵删。
如果说中国的2D视觉时代，是一段追赶史，那么国内外厂商站在同一起跑线的3D视觉时代，很可能是一段超越史。 过去一年，当不少行业在经历寒冬，3D视觉赛道却火热如夏。 逆势而上过程中，行业也存在诸多热议的话题，关于投资、关于竞技、关于挑战、关于落地、关于盈利…… 这是一个关于3D视觉领域创业者的系列报道，也是中国3D视觉大浪蓬勃发展中群英荟萃的英雄史记。 本文为该系列的第三篇，故事主角是迁移科技创始人&CEO樊钰。
2014年6月7日，经过层层选拔后，樊钰获得了在浙大首届创业团队峰会上路演的难得机会。
台下前来观看路演的，有新东方俞敏洪、真格基金徐小平、优米网王丽芬，以及在浙大创业圈非常活跃、人称“花姐”的华旦天使投资创始人张洁等明星投资人。
在能容纳近五千人的浙大体育馆里，樊钰紧张而又激动地介绍着自己的创业项目。
在当天路演的三个项目中，樊钰的项目是唯一具有高科技含量的，备受欢迎，风光无两。
路演结束后一个月，樊钰发现公司账户上多了一笔钱：华旦天使投资创始人张洁非常看好樊钰的项目，便联合泰有投资、天使湾，一起投资了数百万元人民币。
这场毕业前夕的路演，樊钰至今印象深刻。
“我一开始并不打算创业，只是喜欢技术，想做一些有意思的东西。”
樊钰告诉 AI掘金志，当时自己觉得技术好玩，做项目完全出于兴趣。但在那场路演之后，台下观众的掌声以及投资人的关注，让他对创业有了新的认知。
不过，这个时候的樊钰对创业并没有很强的执念。路演之后不久，他便将项目交给了另一个负责人，自己前往北京某研究所攻读硕士。
瞄准技术风口，二次创业选择3D视觉
基于之前的创业经历，硕士毕业后不久，樊钰在强烈创业想法的催促下，开始有计划地寻找二次创业方向。
彼时，AI的风口刚刚吹起，华盛顿大学 Joseph Redmon 等人创新的YOLO （You Only Look Once）目标检测算法，在图像处理上，达到了实时级别的突破。
这引起了樊钰对基于神经网络的机器视觉领域的注意，“当时就想，要趁着这波人工智能的热潮，去做图像处理。”
在实地走访制造业工厂的过程中，樊钰的认知进一步具象化。
中国的制造业，尤其是高端自动化行业，普遍存在提升工业良品率和“机器换人”的迫切需求。AI的注入，将很有可能重新定义工业机器视觉应用。
当时，2D视觉赛道已呈巨头林立之势，基恩士、康耐视等占据了绝对的市场份额。另一方面，随着消费电子、智能汽车、半导体等精密制造行业不断提升精度要求，2D视觉技术的缺陷将愈发明显。
2017年底，iPhone X的“Face ID”刷脸解锁风靡全球。樊钰突然意识到，3D视觉在工业场景中的规模化应用也许即将到来。
抱着这个想法，樊钰拉来了研究机器人方向的研究生同学，一起创办了「迁移科技」，旨在用“AI+3D”赋能工业。
第二次创业，从表面上看，是由消费领域转入工业领域，跨度很大声。但从产品类别看，两者同属智能硬件范畴，只是场景有所差异。并且，除光学外，机械、电子、算法、软件等能力，早期做高科技消费电子时都已有所积累，使得二次创业很容易上手。
彼时，工业3D视觉赛道的创业公司，可以大致分为三类：一类是做高精度检测类产品的公司；一类是像迁移科技这样做机械臂引导的公司；一类是做3D视觉导航的公司。
「迁移科技 」选择做3D视觉机械臂引导系统，同时自研3D工业相机，以3D视觉和机械臂结合的解决方案作为下场参赛的切入点。
创业的头两年，行业整体处于低调搞研发的阶段，「迁移科技」的产品也还在研发、打磨过程中。
“那个时候工业客户还没听过3D视觉，都不太敢批量采购，只敢用一两个工位试试水。”樊钰对雷峰网说。资本市场的态度，也表现出对新技术的怀疑、谨慎与观望。
寻找早期融资的过程中，投资人的问题基本如出一辙：到底需不需要3D视觉？这些场景2D视觉能不能解决？甚至有部分投资人直言，3D视觉就是伪需求，所谓的场景化痛点，只需要2D视觉加上一个激光测距的传感器就能够解决。
这时，银杏谷资本创始人兼总裁陈向明在看过「迁移科技」的3D视觉抓取案例展示后，当即拍板决定投资一千万元。曾投资过樊钰第一次创业项目的投资人张洁，也追加了300万元的投资。
也正是在这段时间前后，通过不停地跑供应商现场做考察，反复试验、打样，保证运输，迁移科技在视觉引导场景中的产品，逐步有了比较稳定、可靠的落地。
与此同时，伴随着3D视觉技术的进一步发展与落地应用，市场对于3D视觉的认知也逐渐祛魅，这条赛道开始火热。不少投资人在寻找优质标的，像奥比中光，先后获得巨额融资，并成功登陆科创板。
「迁移科技」也获得了资本青睐，先后完成了来自零一创投、立元创投、微光创投等投资机构的Pre-A、A轮融资。
市场火热之下，资本的关注点，也随之转变到了批量化复制，以及如何实现盈利等商业化难题上。
技术与场景融合，才能解决市场痛点
樊钰在创业过程中，得出一个结论：创业过程中遇到难度最大的事，不是技术上的难点，而是如何让技术走出实验室，实现量产。
以3D工业相机为例，虽然在实验室里，相机可以达到很高的工艺水平 ，稳定性表现也很好。但在具体的工业场景下，仍会因不同环境导致效果有变化。如何满足客户的产线落地需求，以及产品的运输、定价、销售模式、客户运维、售后等环节中可能出现的问题，是樊钰此前始料未及的。
捷安特是迁移的第一个大型知名客户。
这次检测项目合作前，「迁移科技」已有一些落地案例，但由于交付规模小，在行业内并没有太大名气，亟需借助头部客户的总包项目，树立标杆。
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