本文摘自飞象网，原文链接：http://www.cctime.com/html/2023-3-31/1647480.htm，侵删。
基础设施建设、数据产业化和产业数据化被认为是数字经济发展的三个关键点，数字技术与传统产业的深度融合也是数字经济发展的重要方向之一。随着数字经济发展进一步深化，产业人士对数字经济发展和当下热门科技议题有何看法？有何新的挑战和机会？
3月29日，在博鳌亚洲论坛“推进数字经济”分论坛上，来自英特尔、中兴、百度等科技企业的管理人员参与了圆桌讨论。
2022年11月至今，随着ChatGPT在全球范围引发生成式AI热潮，主要科技巨头纷纷跟进AI大模型产品和研究。
对于ChatGPT带来的市场机会，英特尔公司高级副总裁王锐称，未来ChatGPT和AI技术对计算的要求将呈指数型上升。AI技术从上世纪50年代的边缘性应用到现如今的ChatGPT，进步是得益于算力提升。“有了这样的算力，支撑这样的应用，又让我们有了更多的想象力，这些想象力回头又要求更高的算力和更多的连接、更大的存储，这是一个正向的循环。”王锐称，对英特尔来说，“满满都是机会”。
科大讯飞高级副总裁杜兰看好ChatGPT融合产业互联网带来的应用创新，可以去解决一些生产刚性需求的问题。她举例称，目前AI机器已经可以为医生进行辅助诊断了。随着以后ChatGPT带来更多新能力，可以让巡医问诊更加自如；此外工业、农业等领域，当前困扰物流和仓储领域的分配问题随着AI的介入，将产生变化。
然而，随着ChatGPT等AI产品进一步落地并展现替代人类的工作潜力，有关AI是否将引起失业潮的声音也逐渐出现。“每一次科技革命都会有这样的担心。汽车出现时，马夫会说‘以后不用我赶马车了’，但他学会开车就行了。”对此，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖称。
百度于3月16日正式发布聊天机器人“文心一言”，加入生成式AI竞争，目前处于测试阶段。沈抖提及，百度智能云与合作伙伴制作的基于文心一言行业应用Demo中，就有通过文字指令来指挥文心一言自动生成和修改PPT。“以前我们做PPT，要自己去收集素材、自己想创意、贴图，要做半天，现在创意还是由人来出，但是我们可以直接告诉生成式AI你要讲什么事情、想用什么背景、什么风格，由人去引导生成式AI工作。”
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