生成式智能体——来自npc们的独立宣言-木庄网络博客

本文摘自浅语科技，原文链接：https://mini.eastday.com/mobile/230411192704699884192.html，侵删。

游戏里的NPC都见过吧？

不管NPC是干嘛的，有任务的接任务，没任务的尬聊，他们共同的特点就是——翻来覆去就是那几句话。

原因也很简单，这些NPC还不够智能。

换句话说，传统的NPC都是先给他们安排好剧本，安排好话术，该到哪步就说哪句话。

而随着ChatGPT的出现，这些游戏角色的对话可以在只输入关键信息的前提下，自我生成。

这就是斯坦福和谷歌的研究者们在做的事——用人工智能创造出的生成式智能体。生成式智能体怎么生成？

这玩意儿的机理其实很简单，用一张图就可以简单进行概括。

最左边的Perceive就像是最开始的输入，智能体开始接收各类信息。

而中间的大框框，就是最主要的部分了，这里揭示了生成式智能体是怎么「生成」内容的，并且自发地走到最后一步「Act」。

生成式智能体最主要的特点就是有个MemoryStream，也就是内存流。

就像上面提到的传统npc，他们的行为和言语都是规定好的，没有自由发挥的空间。

而如果想自由发挥，就必须有自己的「库」，这个「库」里有AI记下的日常所见、所听的事物，并加以思考，这样才能进一步「Act」。

AI必须得学习嘛。

而提取记忆、计划、反思的环节，就是AI处理记忆的环节。AI不光能记住每天发生了什么，还能反思这些事件，制定每一天的计划。

同时，由AI的行为所引起的新反馈，他们也会记住，并当成新的素材，继续展开新一轮的处理。

Observation就是每个角色对周遭环境以及人、事的观察，Reflection则是对这些观察到的现象的思考。

然后角色们再根据这些内容生成Plan。

一开始，他们先自己制定出大致的计划，然后慢慢细化。先是制定小时计划，再制定出5-15分钟的短期计划。

并且，角色还会根据周遭环境的变化修改各自的计划。完全模仿人类行为，谁不是一天到头疯狂修改自己的计划的呢。

这样，我们就看到了生成式智能体的魅力。

我们可以看到，完全体的生成式智能体（包含观察、思考、计划三部分）的表现要比缺少任何一种、两种的架构表现好得多。可爱小人Emoji

在谷歌和斯坦福研究人员设计的场景下，一共有25个小AI人，生活在这么一张地图中。

研究人员一共设置了25个角色，并且给每个角色都设定了姓名和职业等基本信息。

生成式智能体——来自npc们的独立宣言