京东云升级零售全场景解决方案:把大模型做小 重塑品牌新增长


本文摘自每日看点快看,原文链接:https://mini.eastday.com/mobile/230922114255895131218.html,侵删。

本文转自:中国新闻网

9月21日,京东云2023品牌增长大会在广州顺利举行,主题为“融合开放智能涌现”,秉承开放理念汇聚品牌与生态伙伴,联合展示零售垂直领域知识与大模型能力的深度融合,更有伊利、TCL、安利等品牌嘉宾分享实践经验。

会上,京东云在言犀大模型和京东场景支持下,持续深化在零售垂直领域的探索,与品牌商和生态伙伴共建共创,进一步升级零售全场景解决方案,满足品牌商自主创新的、多样化的营销、服务和运营需求,持续助力品牌增长。

京东科技副总裁母小海表示,随着大模型的持续落地,通过智能交互来选择商品的消费习惯正在形成,这势必推动用户对品牌价值理解的转变。通过数据的智能应用,不断构建品牌的专业性,成为品牌持续增长的关键。

高质量数据驱动,全面重塑品牌增长

零售行业复杂的营销和供应链环节,为AI提供了绝佳的应用场景,是最具价值潜力的行业之一。当下,行业已经开始思考,如何把大模型应用在品牌营销、用户运营过程中。

大模型引起消费习惯的转变,势必推动用户对品牌感知的转变。第一,机器对产品理解的深度及广度将大幅提升,消费选择变得更理性;第二,品牌营销不能只靠感性的表达,需要持续建立在该品类的专业性;第三,当用户普遍通过机器和算法替代人为做选择时,市场竞争会变为更直接,对核心能力及数智能力的要求更高。而数据的智能应用,可以不断构建品牌的专业性。

增长逻辑的变化,也正在对企业提出新的要求,不仅要比以往更深刻理解最终用户,还要考虑品牌如何对机器(大模型)更友好。

实现这一点,需要持续积累高质量行业数据,同时以更实时的消费数据,构建更适合大模型模式的消费习惯,最终实现垂直行业的“智能涌现”。两大能力至关重要:首先,要有更强大的数据平台,支持更多维度行业数据的管理;其次,要有更强的智能交互能力,加速积累各自行业的专有数据。

数据平台,不断实现知识输出,智能平台不断反馈高质量协同数据,二者形成正循环的增长飞轮,才能实现高质量的行业智能应用。

因此,只有自己的场景,才能培养出适合自己的大模型应用。京东服务千万自营商品SKU,5000万工业品SKU,超800万家活跃企业客户,全国超2000个产业带的真实需求,围绕这些场景训练的大模型更适合产业应用。

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