京东云升级零售全场景解决方案：把大模型做小重塑品牌新增长-木庄网络博客

本文摘自每日看点快看，原文链接：https://mini.eastday.com/mobile/230922114255895131218.html，侵删。

本文转自：中国新闻网

9月21日，京东云2023品牌增长大会在广州顺利举行，主题为“融合开放智能涌现”，秉承开放理念汇聚品牌与生态伙伴，联合展示零售垂直领域知识与大模型能力的深度融合，更有伊利、TCL、安利等品牌嘉宾分享实践经验。

会上，京东云在言犀大模型和京东场景支持下，持续深化在零售垂直领域的探索，与品牌商和生态伙伴共建共创，进一步升级零售全场景解决方案，满足品牌商自主创新的、多样化的营销、服务和运营需求，持续助力品牌增长。

京东科技副总裁母小海表示，随着大模型的持续落地，通过智能交互来选择商品的消费习惯正在形成，这势必推动用户对品牌价值理解的转变。通过数据的智能应用，不断构建品牌的专业性，成为品牌持续增长的关键。

高质量数据驱动，全面重塑品牌增长

零售行业复杂的营销和供应链环节，为AI提供了绝佳的应用场景，是最具价值潜力的行业之一。当下，行业已经开始思考，如何把大模型应用在品牌营销、用户运营过程中。

大模型引起消费习惯的转变，势必推动用户对品牌感知的转变。第一，机器对产品理解的深度及广度将大幅提升，消费选择变得更理性；第二，品牌营销不能只靠感性的表达，需要持续建立在该品类的专业性；第三，当用户普遍通过机器和算法替代人为做选择时，市场竞争会变为更直接，对核心能力及数智能力的要求更高。而数据的智能应用，可以不断构建品牌的专业性。

增长逻辑的变化，也正在对企业提出新的要求，不仅要比以往更深刻理解最终用户，还要考虑品牌如何对机器(大模型)更友好。

实现这一点，需要持续积累高质量行业数据，同时以更实时的消费数据，构建更适合大模型模式的消费习惯，最终实现垂直行业的“智能涌现”。两大能力至关重要：首先，要有更强大的数据平台，支持更多维度行业数据的管理；其次，要有更强的智能交互能力，加速积累各自行业的专有数据。

数据平台，不断实现知识输出，智能平台不断反馈高质量协同数据，二者形成正循环的增长飞轮，才能实现高质量的行业智能应用。

因此，只有自己的场景，才能培养出适合自己的大模型应用。京东服务千万自营商品SKU，5000万工业品SKU，超800万家活跃企业客户，全国超2000个产业带的真实需求，围绕这些场景训练的大模型更适合产业应用。

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