Python如何初始化列表？-木庄网络博客

本文摘自php中文网，作者青灯夜游，侵删。

Python是一种非常灵活的语言，可以通过多种方式执行单个任务，例如，可以通过多种方式执行初始化列表。下面本篇文章就来带大家了解几种Python初始化的方法，并比较一下这几种方法的效率，希望对大家有所帮助。

下面我们就来介绍在Python中初始化列表（我们创建大小为1000并使用零初始化的列表）的一些方法。

方法一：使用for循环和append()

我们可以创建一个空的列表，并使用append()方法通过for循环n次来将元素添加到列表中。

arr = []
for i in range(1000):
    arr.append(0)

方法二：使用带计数器变量的while循环和append()

这和方法一有点类似，但是我们使用while循环代替for循环。

arr = []
i = 0
while(i<1000):
    arr.append(0)

方法三：使用列表推导(List Comprehension)

列表推导(List Comprehension) 是一种数学家用来实现众所周知标记集合的Python方式。它由方括号组成，包含一个表达式，后跟一个for子句，后面跟一个可选的if子句。

表达式可以是我们想要放入列表中的任何类型的对象；由于我们用零初始化列表，因此我们的表达式将只为0。

1	`arr = [0` `for` `i in range(1000)]`

说明：用列表推导可以编写高效率的代码，它的执行速度比for循环快35%。

方法四：使用*运算符

运算符可以用作[object] * n，其中n是数组中元素的数目。

1	`arr = [0]*1000`

代码执行时间比较

下面我们来看看这四种方法的执行时间，看看那种方法更快。

示例：我们将计算每种方法在500次上初始化10000个元素的数组所花费的平均时间。

# 导入时间模块以计算时间
import time 
   
# 初始化列表以保存时间
forLoopTime = [] 
whileLoopTime = [] 
listComprehensionTime = [] 
starOperatorTime = [] 
   
# 重复此过程500次，并计算所用的平均时间。
for k in range(500):  
   
    # 开始时间
    start = time.time() 
    # 声明空列表
    a = [] 
    # 执行for循环10000次
    for i in range(10000): 
        a.append(0) 
    # 停止时间
    stop = time.time() 
    forLoopTime.append(stop-start) 
   
    # 开始时间
    start = time.time() 
    # 声明空列表
    a = [] 
    i = 0
    # 执行while循环10000次
    while(i<10000): 
        a.append(0) 
        i+= 1
    stop = time.time() 
    whileLoopTime.append(stop-start) 
   
    start = time.time() 
    # 使用列表推导(List Comprehension) 来初始化列表
    a = [0 for i in range(10000)]  
    stop = time.time() 
    listComprehensionTime.append(stop-start) 
   
   
    start = time.time() 
    # 使用*运算符
    a = [0]*10000 
    stop = time.time() 
    starOperatorTime.append(stop-start) 
   
   
   
print("for循环所用的平均时间：" + str(sum(forLoopTime)/100)) 
print("while循环所用的平均时间：" + str(sum(whileLoopTime)/100)) 
print("列表推导所用的平均时间：" + str(sum(listComprehensionTime)/100)) 
print("* 运算符所用的平均时间： " + str(sum(starOperatorTime)/100))