谷歌黑科技：将马赛克还原成清晰图像（本文摘自网易新闻客户端）：
在看岛国的影片时，往往在一些不可描述的部位就被打上了马赛克，让人觉得意犹未尽。
但是最近，谷歌突破性的解决了这个难题。
GoogleBrain在提升图片分辨率方面取得了突破性进展。
他们已经成功将8*8（毫米）网格的像素马赛克转换成为肉眼可辨识的人物图像。
整个复原过程使用了两种神经网络。首先介绍的是调节网络（ConditioningNetwork），它将低分辨率照片和数据库中的高分辨率照片进行对比。
这个过程中迅速降低数据库照片中的分辨率，并根据像素颜色匹配一堆同类照片。
接下来介绍的是优先网络（priornetwork），它就会猜测那些细节可以作为高分辨率照片的特征。利用PixelCNN架构，该网络会筛查该尺寸的同类照片，并根据概率优先对高分辨率照片进行填充。
例如，在论文提供的例子中，提供的同类照片是名人和卧室，优先网络根据优先级最终确认了名人的照片。
优先网络会在低分辨率和高分辨率照片中做出决定，如果发现鼻子的可能性比较大，就会选择鼻子。
接下来，两个神经网络的最佳猜测就会进行整合最终的图像。
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