MySQL中关于浮点型转换成字符型出现的一些问题解决-木庄网络博客

本文摘自PHP中文网，作者黄舟，侵删。

类型转换是我们日常开发中经常会遇到的一个需求，最近在将浮点型转换成字符型的时候就遇到了一个问题，所以总结分享出来，下面这篇文章主要给大家介绍了MySQL中关于浮点型转字符型可能遇到的问题的相关资料，需要的朋友可以参考下。

前言

本文主要给大家介绍了MySQL中在将浮点型转字符型的时候遇到的一个问题，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

一问题描述

今天遇到一个刷数据的需求，是修改产品的重量（字段类型为float），修改了产品的重量之后，是需要记录到日志表中的(字段类型为varchar)，表结构如下:

临时刷数据表：

CREATE TABLE `temp_170830` (
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
 `goods_sn` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '产品编码',
 `goods_weight` float(9,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000' COMMENT '产品重量',
 `actual_weight` float(9,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000' COMMENT '实际重量',
 `new_actual_weight` float(9,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000' COMMENT '新的实际重量',
 `create_user` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '创建人',
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `idx_goods_sn` (`goods_sn`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8192 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='临时刷重量表';

日志表：

CREATE TABLE `log_weight` (
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
 `goods_sn` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '产品编码',
 `which_col` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改字段',
 `old_value` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '更新前值',
 `new_value` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '更新后值',
 `update_user` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '创建人',
 `update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
 `wh_update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '记录修改时间',
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `idx_goods_sn` (`goods_sn`),
 KEY `idx_update_user` (`update_user`),
 KEY `wh_update_time` (`wh_update_time`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14601620 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='重量修改日志';

如上面建的表所示，我需要将temp_170830表的actual_weight和new_actual_weight字段分别刷入log_weight表的old_value和new_value字段，SQL语句如下：

1 2	`INSERT` `INTO` `log_weight(goods_sn, which_col, old_value, new_value, update_user)` `SELECT` `goods_sn,'actual_weight',actual_weight,new_actual_weight,create_user` `FROM` `temp_170830;`

本来以为到这里就已经大功告成了，毕竟只是插入一些日志记录，后来为了简单的进行核对，发现数据有些不对劲，如下图所示：

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