本文摘自PHP中文网，作者(*-*)浩，侵删。
Redis解决了什么问题？
大规模读写数据与数据库读写能力之间的矛盾 （推荐学习：Redis视频教程）
简单回顾一下CPU高速缓存的发展历程，为了解决CPU的计算速度与内存的读取速度之间的巨大差异，CPU使用高速缓存来存放指令和数据。
高速缓存从最初的主板缓存到现在的3级缓存，缓存大小也不断变大。来自网络的数据表明：CPU高速缓存的命中率大约为80%。
类比电脑发展过程中CPU与内存的矛盾，可以察觉到大型网站中大规模读写数据与数据库读写能力之间的矛盾与此矛盾类似。我们也可以在数据库与应用之间构建一块比数据库速度更快存储区域――缓存。
大家最熟悉的也莫过于Ｒｅｄｉｓ用作缓存，我们知道Redis的作者设计Redis的初衷是因为他使用关系型数据库时，无论如何优化，性能都不能达到自己的期望，于是便自己手写了一个内存数据库。
在作为缓存的情况下，我们有一下应用场景：
1. 热点数据 例如我们可以将SＱＬ查询结果保存在内存中，也可以将用户经常查看的图片保存在内存中。
2. 排行榜 基于Redis提供的zset这种数据结构我们可以更加便捷的实现排行榜。实现排行榜的相关内容可以参考排行榜算法设计实现比较。在小规模数据的情况下，使用Mysql实现排行榜没有多少问题，但是一旦数据量上去了，那么持续的进行Mysql读写将会成为瓶颈。
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