本文摘自太平洋电脑网，原文链接：https://news.pconline.com.cn/1461/14619046.html，侵删。
据外媒.NET报道，气候变化已经到来。如果我们不尽快采取行动，它将变得更加糟糕。这是政府间气候变化专门委员会8月发布的一份具有里程碑意义的报告的主旨，该报告警告说，地球上的每个地区都将受到气温上升的影响。周一发表在 《自然-气候变化》 上的一篇新论文为这一预测增加了一些具体内容。 德国的研究人员利用机器学习技术分析了6万多份与气候变化有关的研究报告，他们估计85%的人口受到了人类活动引起的气候变化的影响。
这项研究由柏林墨卡托全球公域和气候变化研究所的Max Callaghan领导。
“有大量的证据表明，在人类和自然系统中已经观察到了气候变化的影响，”该论文写道。“我们推断，可归因于人类活动的影响可能发生在世界80%的土地面积上，而85%的人口居住在那里。”
这项研究是在COP26会议（10月31日至11月12日在格拉斯哥举行的联合国气候变化会议）之前进行的。COP26会议将汇集世界各国领导人，包括美国总统拜登和英国首相鲍里斯·约翰逊等，希望他们能对降低碳排放做出新的承诺。正是在2015年的COP21会议上达成了《巴黎协定》，观察家们希望能在格拉斯哥就碳中和达成更宏大的承诺。
机器学习是一种人工智能，当它被输入更多信息时就会变得更聪明。Callaghan和该团队的目标不仅仅是随着气候变化的影响越来越为人所知而突出地球的困境，而且还想利用机器学习来揭示科学研究中的差距。
研究人员向名为BERT（或"bidirectional encoder representations from transformers"）的机器学习软件输入了2373份与气候变化有关的论文摘要。在“消化”了关于气候变化的信息后，该算法随后确定了可能显示气候变化影响的研究，即使这些研究没有将其发现归因于气候变化。这篇论文提到了这样一项关于融雪时间和哺乳动物数量增长之间关系的研究。
“我们的目标是绘制所有可能与气候相关变化的研究图，而不是列出观察到的气候趋势和具体影响之间的关系已被证明具有高度可信性的研究，”该论文写道。“虽然传统的评估可以提供相对精确但不完整的证据图片，但我们的机器学习辅助方法产生了一个广泛的初步但可量化的不确定地图。”
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