机器学习算法可高效推测被手遮挡的ATM机密码输入


本文摘自太平洋电脑网,原文链接:https://news.pconline.com.cn/1463/14635682.html,侵删。

对于经常光顾 ATM 自助存取款的人们来说,确保密码输入的隐私安全,几乎已经成为了一项普遍共识。 然而近日的一项研究表明,只要通过特殊的训练,即可利用深度学习算法,来高效破解被另一只手遮挡住的 PIN 码输入。 最终结果是,通过模拟训练,算法可在 41% 的几率下猜出四位 PIN 码。

机器学习算法可高效推测被手遮挡的ATM机密码输入

与此同时,拍摄画面用的相机位置,也起到了至关重要的作用 —— 尤其针对左撇子或右撇子参与者时。综合之下,隐藏于 ATM 顶部的针孔摄像头,对用户的安全威胁时最大的。

机器学习算法可高效推测被手遮挡的ATM机密码输入

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