三问ChatGPT如何影响人工智能的未来


本文摘自飞象网,原文链接:http://www.cctime.com/html/2023-2-20/1643332.htm,侵删。

◆ChatGPT在技术路径上采用的是“大数据+大算力+强算法=大模型”路线,又在“基础大模型+指令微调”方向探索出新范式,其中基础大模型类似大脑,指令微调是交互训练,两者结合实现逼近人类的语言智能

◆据估算,此类大模型的训练一次的成本接近千万美元,运营成本一个月要数百万美元。“OpenAI为了让ChatGPT的语言合成结果更自然流畅,用了45TB的数据、近1万亿个单词来训练模型,大概是1351万本牛津词典。”

◆新一代网络操作系统和生态雏形初显,“英伟达+微软OpenAI”封闭生态有可能成为智能时代的“Wintel”联盟

ChatGPT会带来一个不同的未来吗?

带着这个问题,记者询问了ChatGPT“本人”,它的回答是这样的:

“随着ChatGPT的普及,它开始被广泛应用于各种领域,从在线交流、信息搜索、机器翻译、文本生成,它的准确性和高效率使得许多工作变得不再困难。然而,人们也开始对它产生了担忧……”

ChatGPT正在成为我们生活中的一部分,ChatGPT会是人工智能通往未来的坐标吗?人工智能的发展,离不开人与人工智能的结合,技术与人类能无缝结合吗?

【ChatGPT会是人工智能通往未来的坐标吗】

与人类连续对话,拒绝不合适的问题,短时间内完成写邮件、文案、代码、诗歌,轻松通过工程师、MBA、研究生、医师资格等难度较高的专业级测试……推出2个月即拥有1亿月活用户,ChatGPT已成为史上用户增长最快的消费级应用程序。

在语言智能程度呈现跨越式提升的背后,ChatGPT是一场工程创新的“大力出奇迹”。

“ChatGPT的成功,首先是选择了合适可行的技术路径,然后就是数据和人力资源的巨大投入。”北京智源人工智能研究院院长黄铁军说。

黄铁军说,ChatGPT在技术路径上采用的是“大数据+大算力+强算法=大模型”路线,又在“基础大模型+指令微调”方向探索出新范式,其中基础大模型类似大脑,指令微调是交互训练,两者结合实现逼近人类的语言智能。

“OpenAI为了让ChatGPT的语言合成结果更自然流畅,用了45TB的数据、近1万亿个单词来训练模型,大概是1351万本牛津词典。”浙江大学人工智能研究所所长吴飞说。

业内人士表示,OpenAI的主要支持方微软构建了一个算力规模位居全球前列的超算平台以支持其研发,OpenAI在全球范围雇佣了近千名专人进行数据处理。据估算,此类大模型的训练一次的成本接近千万美元,运营成本一个月要数百万美元。

“ChatGPT是人工智能技术‘量变’引发‘质变’的代表,标志了目前机器学习大模型、大训练数据和大算力能够到达的新高度。”之江实验室副主任鲍虎军表示,ChatGPT在GPT模型基础上,采用人类反馈强化学习(RLHF)的训练机制和提示导引模式,促使模型越来越顺应人类的思考逻辑,更加符合人类认知和习惯,这是工程实现上的重要创新。

中国科学技术大学机器人(10.610, -0.02, -0.19%)实验室主任陈小平说,迄今为止,人工智能的所有理论和技术都没有解决真实性难题,都不能让机器本身拥有真实创造的能力,但创造效率的提高将产生巨大的效益和多方面的影响。

“目前,人类面临着前所未有的重大机遇。”陈小平说。

【ChatGPT能否预示着一个新时代启幕】

“ChatGPT的成功不仅是一个新一代聊天机器人的突破,它将为人工智能乃至整个信息产业带来革命。”黄铁军说,ChatGPT将成为点燃人工智能的“网景时刻”“iPhone时刻”。

“网景时刻”和“iPhone时刻”,分别是互联网和移动互联网发展的里程碑事件。网络浏览器诞生于1990年,但直到1994年网景导航者(Netscape Navigator)问世,大多数人才开始探索互联网。第一部智能手机IBM Simon诞生于1993年,2007年苹果iPhone的横空出世,重新定义了智能手机并开启了移动互联网的新时代。

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