AI 2.0 的机会在哪里？中美之间有差距但可追赶-木庄网络博客

本文摘自财经风云，原文链接：https://mini.eastday.com/mobile/230315232641135758640.html，侵删。

15日一早，创投圈与互联网行业都在热议OpenAI发布的多模态大型语言模型GPT-4——其回答准确性更高，解决问题能力更强，可以处理超2.5万字的文本，并支持图像输入。但由于图像输入仍未公开，用户暂时不能体验。

ChatGPT的火热让投资人群体今年开年后密集出差。通过观察，创新工场执行董事兼前沿科技基金总经理任博冰发现现状“挺有意思的”。各个领域的创业者都在进入这个领域，有时有些人会讲一些自己都不一定能够实现的故事，而冷静的创业者们已经根据新能力的体现，在尝试和摸索过程中得到更好的结论和路径。

对于国内人工智能公司而言，恐惧者有之，焦虑者有之，看到机遇准备打场翻身仗的亦有众多。多位接受第一财经记者采访的从业者表示，OpenAI为人工智能的火热创造出新的机遇，但中国公司需结合自身特点与国情，走出不一样的“活路”。

AI2.0拐点来临

虽然GPT-4训练运行呈现出更强的稳定性，产生的错误答案更少，但有时也会产生不准确或不相关的回答。OpenAI表示，与之前的GPT版本相比，GPT-4存在类似局限，目前仍然不完全可靠，它容易产生“幻觉”，产生推理错误。以及，“GPT-4通常缺乏对大部分数据被切断后(2021年9月)发生事件的了解，也没有从经验中吸取教训。”“它有时会犯一些简单的推理错误，接受用户的明显虚假陈述。有时它也会像人类一样在棘手的问题上失败，比如在它生成的代码中引入安全漏洞。”OpenAI方面表示。

对于此次GPT-4发布所带来的行业震动，Forrester分析师卢冠男对第一财经表示，技术方面，由于OpenAI目前披露的技术信息有限，这无疑增加了其他技术厂商与其竞争的难度；工程实现方面，得益于OpenAI与微软的合作而获得的超算资源，使得OpenAI能和其他不具备算力优势的企业拉开差距；商业化方面，微软与OpenAI的紧密合作能够更好地帮助OpenAI构建生态。

上述多方面的优势叠加先发优势，使得OpenAI的进展速度超越其他所有同类公司。卢冠男称，讨论技术层面差距时，一方面是关注中美差距，另一方面是关注在这一领域的科技公司与OpenAI的差距。不仅是中国公司，美国的科技公司也没法做到同时在技术和商业层面追赶上OpenAI。虽然这不是短期能改善的，但长期来看，特别是结合具体应用场景后，中国企业仍然具备追赶的空间。

任博冰对第一财经记者表示，此次GPT-4在多模态上虽然没有超出预期的颠覆，但在能力质量上大幅提升，且在工程上给出了新的启发，能够支撑大批高质量的AI2.0产品的爆发。

在创新工场董事长兼首席执行官李开复看来，深度学习取得重大突破后，AI已经来到从1.0迈入2.0的拐点。多模态、巨型数据集的飞速发展，AI优化目标函数及训练模型的技术方法将大幅精进，能更好地模拟人类的认知智能。此外，AI2.0将会带来平台式的变革，改写用户的入口和界面，诞生全新平台催生新一代AI2.0应用的研发和商业化。

李开复所定义的AI1.0是以CNN卷积神经网络模型为核心的计算机视觉技术，拉开AI感知智能时代的序幕，AI1.0也遇到了瓶颈，大多数行业想利用AI需要花费巨大的成本来收集和标注数据，而这些数据集和诸多模型各成“孤岛”缺乏纵效。这也是为什么大部分AI1.0企业投入大笔研发经费但仍然长年亏损。除此之外，AI1.0缺少像互联网时代Windows与Android一样的规模化能力，来降低应用开发的门槛，打造完善生态链。几年下来，AI1.0尚未真正实现商业上的成功。

而AI2.0的巨大跃迁在于克服了前者单领域、多模型的限制，可以用无需人工标注的超级海量数据去训练一个具有跨领域知识的基础大模型（FoundationModel），通过微调等方式适配和执行五花八门的任务，真正有望实现平台化的效应，进而探索商业化的应用创新机会。

AI2.0的机会在哪里？

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